视频图像超分辨率增强技术是最经济和最容易实现的一种提高图像分辨率方法,因其具有良好的应用前景而吸引着人们的广泛关注。视频图像的超分辨率增强是指融合来自相同动态场景的多个低分辨率视频序列的信息,去重构一个高时空分辨率的视频序列。视频图像超分辨率增强技术的两种不同的研究方法:频率域法和空间域法。其中频域方法主要基于频谱解混叠;空域方法又分迭代反投影方法、凸集投影方法、非均匀空间样本内插法、迭代反投影方法、集合理论复原方法(凸集投影POCS)、统计复原方法(最大后验概率估计法MAP和最大似然估计法ML)、以及混和MAP/POCS方法等等。因为空间域方法是将复杂的运动模型与相应的插值、迭代及滤波重采样放在一起进行处理,其线性空间域观测模型涉及到全局和局部运动、光学模糊、帧内运动模糊、空间可变点扩散函数、非理想采样等一些内容,相比与频率域方法更接近实际图像的获取,具有更大的研究和应用价值。小波理论在近年来得到了快速的发展,小波也在许多领域得到了广泛而成功的应用。本文重点研究了有超分辨率图像小波内插方法。小波超分辨率提高是以正交小波变换与多分辨率分析为基础,在小波多尺度分解框架下根据已知的非均匀交错采样数据对不同尺度空间的小波系数进行估算,然后利用估计的小波系数对高分辨率格网上未知点的值进行插值。通过有关MATLAB仿真实验结果表明,采用图像小波内插的方法进行图像超分辨率增强是一种有效而实用的方法。