基于信息熵熵距的涡旋压缩机故障诊断

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近年来随着涡旋压缩机应用领域的不断扩展,不同的工作环境,引发涡旋压缩机故障的因素变得愈加复杂,涡旋压缩机的故障诊断也变得更有必要。涡旋压缩机的振动测试实验平台的搭建和对其振动噪声的分析显得尤为重要。但由于涡旋压缩机工作环境较为复杂,测试系统较难搭建等因素的影响,难以满足实时监测、诊断的要求。此外涡旋压缩机的应用时间较短,故障数据库不健全,且振动源较多,壳体信号为非平稳性和非线性,因此故障特征难以准确地区分且故障诊断过程较为复杂。本文以涡旋压缩机振动测试实验平台为基础,将信息熵和熵距相结合实现对非平稳
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