伴随着我国社会保障体系和居民生活质量的不断改善,居民对幸福生活追求的愿望更为迫切。因此研究居民幸福感的影响因素并提出相应的政策建议具有重要意义。本文基于CGSS2015数据,选取了社会人口属性、健康、户口、生活方式与人际交往、社会态度、阶级认同、政治参与行为与态度、个人认知能力、社会保障等9个板块共80个变量来探讨中国居民幸福感的影响因素。运用带Lasso惩罚项的多项Logit模型进行变量选择,从而筛选出影响居民幸福感的43个主要因素,其中除户口板块以外的其他8个板块中至少含有1个变量被选中。随后对43个变量建立多项Logit模型,通过各个变量的参数估计及参数的显著性水平来具体分析这些变量如何对居民幸福感产生影响。通过实证分析,得到以下结论:1、在CGSS2015中关于居民幸福感问题,回答“比较幸福”和“非常幸福”的居民所占比例高达80.51%,这说明我国居民幸福感总体状况良好。2、在非常幸福对比非常不幸福的Logit模型中,收入、住房建筑面积、身体健康状况、心理健康状况、媒体使用-互联网、社交活动-看电视、社交活动-体育锻炼、社会公平度、10年后阶级等级、家庭经济状况和婚姻状况这些变量与居民幸福感显著相关。3、在比较幸福对比非常不幸福的Logit模型中,收入、住房建筑面积、心理健康状况、媒体使用-互联网、社交活动-看电视、社交活动-听音乐、社交活动-体育锻炼、社会公平度、家庭经济状况和婚姻状况这些变量与居民幸福感显著相关。4、在说不上幸福不幸福对比非常不幸福的Logit模型中,住房建筑面积、心理健康状况、媒体使用-互联网、社交活动-看电视、社交活动-听音乐、社会公平度、家庭经济状况和婚姻状况这些变量与居民幸福感显著相关。5、在比较不幸福对比非常不幸福的Logit模型中,住房建筑面积、心理健康状况、媒体使用-互联网、社交活动-听音乐和婚姻状况这些变量与居民幸福感显著相关。