有限需求信息下的间断需求预测及库存控制研究

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有限需求信息是当前中国企业信息化发展时间短、产品更新换代快和集约化水平较低而出现的普遍情况,例如常见的企业信息化时间短和产品更新换代而造成的历史需求数据少,企业信息化水平低而造成需求信息记录不完整和数据不精确等,这对物资的需求管理和库存管理提出了很大的挑战。本文锁定的研究对象为有限需求信息下的间断需求(intermittent demand),间断需求是一种随机需求,与企业生产运作、库存管理水平、服务水平等因素相关。有限需求信息主要从两方面考虑:其一是从我国企业现状出发,由于我国企业信息化发展时间短、信息化水平低而导致的信息数据失真、缺失、不完整等的有限信息状况;另一方面是从间断需求物资本身特性出发,间断需求物资具有需求率低,物资消耗速度慢,需求发生时间间隔长,需求数据中存在着大量的零值,需求发生不规律等,从而造成实际可利用的历史需求信息量极其有限。本文将需求预测与库存管理结合在一起,研究了两种不同类型的有限需求信息考虑下的间断需求预测及库存控制问题的研究,结合企业的实际情况,对间断需求物资类型、物资需求特性等进行明确定义和分类,对不同类型的间断需求物资选择相应的需求预测及库存控制策略。本文研究内容主要包括以下两个方面:第一,以电力需求物资为研究对象,考虑重复报童模型中需求分布形式可知而参数信息未知情境下的间断需求预测和库存控制问题。基于物资需求特性分析的基础上,根据物资的需求分布形式进行分类,在分类的基础上确定需求分布和需求参数信息。然后针对不同库存持有成本和缺货成本,提前期确定下的间断需求库存控制问题,发展了(S,S)最优库存控制模型。第二,考虑重复报童模型中另一种需求信息有限的情况,即需求分布形式未知而部分需求信息可知情境下的间断需求预测及库存控制问题。将已知的历史消耗数据分别从需求量和需求到达两个方面展开,分别进行需求预测,并验证该方法能够较为充分的满足需求分布形式未知而部分需求信息已知情境下的间断需求预测问题。然后根据物资需求特性分析,选择最优的库存控制策略。论文研究结果表明:考虑到需求信息有限,分别从需求分布已知而参数未知和需求分布未知但部分需求信息已知这两种情境进行的间断需求预测和库存控制研究,能够有效地预测间断需求,取得良好的预测精度。在需求预测基础上的库存控制研究,保证了库存控制的有效性。本文的创新主要体现在以下两个方面:(1)国内外大多数采用某一种需求预测方法对某一类间断需求进行预测研究。研究对象物资种类单一,考虑多类型物资往往也不考虑物资之间的不同需求特性问题,不能准确的描述和拟合间断需求物资的需求分布特性,预测方法所适用的范围也极为有限,很大的限制预测模型的应用范围和应用效果的。本文首先根据有限需求信息下的间断需求形式将间断需求形式分为两类情况,分别考虑需求分布形式已知而参数未知和部分需求信息已知这两种情境,并分别进行间断需求预测的建模和库存控制方法的制定,综合的考虑间断需求预测问题的研究。(2)国内外的间断需求预测中往往忽略了有限需求信息的限制。由于我国间断需求预测的问题的症结不在于生产,而是在于需求管理和学习。从我国国情出发,我国企业普遍存在信息化时间短、信息化工作不完善、信息维护不合理等而导致的信息缺失、信息失真现象。而国内外对间断需求预测中鲜有考虑这些需求信息有限的情况。本文根据中国国情,在对间断需求物资进行建模预测时,同时考虑了物资需求特性,使得所预测的需求更加符合中国企业的实际情况,从而更好指导企业的需求预测和库存控制。
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