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在本文中，我们将同时重构对流扩散系统中流速v(x)和源条件f(x)这两个参数，我们是利用在Ω内一些额外测量数据来实现这一重构过程，假设在Ω内一有界开集ω上额外测量数据是可以得到的.由于反问题是不适定的，于是我们用带有吉洪诺夫正则化的最小二乘方法，将原来不适定的反问题转化为非凸和非线性的极小化问题.首先，我们证明连续问题泛函J(v，f)的极小化至少存在一个最优解，接着证明了对测量数据扰动的稳定性，接着利用有限元方法来离散连续的约束极小化问题，然后证明了用有限元离散后的最优化问题极小子的存在性.最后，我们证明离散的有限元解收敛到连续优化问题的最优解.