本文通过大量的试验,对激光烧蚀制备新型有机硅聚合物聚二苯基硅亚甲基硅烷(PDPhSM)基纳米复合薄膜工艺中的影响因素进行了研究,初步掌握了该工艺的一般规律。在分析实验数据的基础上确定了实验样本集,分别采用BP神经网络和RBF神经网络对PDPhSM基纳米复合薄膜的制备工艺与聚合效率之间的关系进行建模,并预测其聚合效率。结果表明,两个模型都可以正确地反映制备工艺和聚合效率之间的内在规律,期望值和网络预测值之间相对误差都在4%以内,但RBF神经网络较BP神经网络能够更精确,更可靠地逼近它们之间的非线性关系。 本文根据激光烧蚀制备PDPhSM基纳米复合薄膜工艺的特点,利用建立好的径向基函数(RBF)人工神经网络模型,应用粒子群算法对其工艺进行优化,获得了比遗传算法更为满意的结果。粒子群算法与神经网络模型相结合的提出,无疑为解决多维非线性系统及模型未知系统的优化问题提供了一个崭新而有效的途径。这一新技术可望在材料工艺优化研究中的进一步推广及其在材料计算机辅助设计方面获得更为广泛的应用。