【摘 要】
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信息检索是在给定的用户需求下,利用索引、匹配等技术,从大量信息中识别满足条件的信息。传统的信息检索起源于对文本资料的情报检索。针对实体网页的个性化检索,本文提出了
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信息检索是在给定的用户需求下,利用索引、匹配等技术,从大量信息中识别满足条件的信息。传统的信息检索起源于对文本资料的情报检索。针对实体网页的个性化检索,本文提出了一种有效的基于知识库的检索方法。该方法将检索问题的处理从检索词的机械匹配提升到实体属性的结构化匹配,针对性更强,准确率更高,从而为用户提供高效优质的实体网页的个性化检索服务。本文在模式识别实验室自行搭建的校园网信息搜索引擎(cose)的基础了,提出了基于知识库的对象搜索引擎。本文的工作主要包括一下几个方面:1、设定和建立基于人名、组织机构名、课程名这3大类对象的知识库和人工标注方案。2、在对象知识库的基础上,通过分词、命名实体识别等自然语言处理技术对bupt校园网语料进行信息抽取,然后利用抽取的结果建立扩充知识库。3、最后通过应用对象知识库和扩充知识库对cose系统进行改进和优化。
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