乙烯工业的发展对中国的工业进步起着至关重要的作用,乙烯生产装置的能效水平对推进一个国家石化工业的发展具有较深的影响。由于乙烯工业生产工艺复杂,生产流程较长,数据类别复杂且存在不确定性,并且生产乙烯的原料以及产物种类众多,数据具有多维性,测量过程中通常存在一定误差,因此本文研究基于数据驱动的能效分析方法对乙烯工业生产装置进行分析,并提供一定的生产指导。本文所做的研究内容如下:1、针对乙烯工业的数据是统计性数据,具有不确定性、冗余和噪声等特点,本文提出一种基于模糊解释结构模型的能效结构分析方法。首先研究采用三角模糊数处理不确定性数据,提取特征数据。其次研究使用基于偏相关系数的解释结构模型对特征数据集合进行属性关系建模,去除冗余噪声等影响,分析出影响乙烯生产装置能效的结构因素。最后根据不同的生产配置对乙烯生产装置进行节能指导,获得相应的节能潜力。2、针对乙烯工业过程中数据具有多维以及多个投入产出的生产指标,本文提出了一种基于主元融合的数据包络分析交叉模型的能效分析方法。首先采用解释结构模型与层次分析方法将具有多维的生产数据进行分层融合处理,得到综合评价指标,达到数据降维的目的,降低了由于多维指标造成数据包络分析模型难以区分决策单元优劣的影响。其次研究使用数据包络分析方法对乙烯工业的能效进行分析,将综合评价指标作为输入指标,乙烯产物作为输出指标。最后,通过交叉效率值与松弛变量对单个和多个乙烯装置进行能效分析与生产优化指导,从不同技术和不同生产规模多个方面分析装置每个年份、月份的能效水平。3、研究设计与实现能效分析方法的原型应用系统,使能效分析操作流程更系统化和高效。