【摘 要】
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对计算机唇读的研究在语音识别、人机智能接口、多媒体系统以及人脸数据压缩等领域具有重要的理论意义和实用价值.该文搭建了一个基本的唇读识别系统,对唇读的基本技术问题包
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对计算机唇读的研究在语音识别、人机智能接口、多媒体系统以及人脸数据压缩等领域具有重要的理论意义和实用价值.该文搭建了一个基本的唇读识别系统,对唇读的基本技术问题包括实时唇动检测、唇动定位与特征提取、唇读识别和唇读融合进行了研究和实践,并建立了适合进行中国唇读研究的双模态语料库CAVDatabase.具体包括以下研究内容：在唇的检测方面,对传统唇色模型进行了改进,提出了自适应色度滤波模型.在唇动定位与特征提取方面,通过自适应色度滤波技术对唇色进行增强处理,解决了可变模板方法的难点问题,即对图像质量的高度依赖,使得唇的定位与特征提取更加准确.在特征提取方面,将基于模板（model-based）和基于图像的（image-based）方法相结合,取长补短,有效地得到了唇部的
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