论文部分内容阅读
随着经济的迅速发展，对土地资源的需求量越来越大。建设哈大齐工业走廊，是黑龙江省立足于发挥哈大齐地区经济、科技、人才实力雄厚，重度盐碱地等未利用土地资源丰富等优势，加快老工业基地振兴步伐的重大举措。哈大齐工业走廊在建设过程中，人口的数量不断增长，对居民地的需求量不断增加，在这种形势下，分析哈大齐工业走廊居民地与经济相互关系成为了本文的核心问题。本文以哈尔滨、大庆、齐齐哈尔、肇东、安达五个城市为研究区数据，基于支持向量机与传统分类方法对研究区数据解译，并建立混淆矩阵，对比分析基于支持向量机与传统分类方法的精确度。通过对研究区解译获得的居民地数据与GDP产值、第二、三产业GDP产值建立回归方程，分析居民地变化与经济的相互关系。本文得到的主要结论：1.支持向量机(SVM)分类方法能够更为精确将各种地物进行分类，对居民地混分程度较低，实践证明支持向量机(SVM)分类方法所获取的居民地数据更符合哈大齐工业走廊的居民地近几年的发展情况。2.通过土地利用转移矩阵与土地利用动态度对哈大齐工业走廊居民地进行分析得到结论哈大齐工业走廊居民地面积在不断增加，增加的面积主要有耕地转化而来，通过转移矩阵的分析知道居民地面积在2009年居民地土地利用动态度达到最大，主要原因是政府采取的相应措施与经济发展速度加快，促使对居民地面积需求量增大。3.通过多元回归分析，GDP产值与居民地面积相关度较大，第二、三产业GDP产值与居民地面积也有较大的相关度。居民地的面积的变化对GDP产值与第二三产业的GDP产值有着重要的影响。当GDP产值与第二三产业的GDP产值增加的时候，居民地的面积也会随之增加。本文采用了支持向量机的分类方法，能够更加准确的提取居民地数据，对分析居民地与区域经济关系提供了准确的信息；利用回归分析建立了居民地面积与GDP产值、第二三产业GDP产值的相互关系，并预测了未来居民地面积变化与经济的发展的趋势，预测结果显示经济发展速度越快则居民地面积增长速度越快，相反经济发展速度越慢则居民地面积增长速度越慢。本文对研究未来经济变化趋势有着实用价值与应用潜力。