水产品出口贸易在我国对外贸易中占有重要地位,鉴于水产品贸易中日益严重的风险问题,本文对水产品出口贸易风险预警系统进行研究,为水产品企业和相关管理部门提供防范风险的理论依据和实际手段。 本文以我国水产品贸易的特点和存在的问题为出发点,分析了市场风险和政策风险在水产品生产、加工和流通环节的具体表现形式。根据预警指标的构造原则,建立与水产品出口贸易风险因素相对应的预警指标体系。其中警情指标为水产品出口贸易额;警兆指标包括,水产品出口综合平均价格、水产品国内总产量、中美贸易差、中欧贸易差、水产品占美国市场份额、水产品占韩国市场份额和水产品占日本市场份额等七个指标变量。应用时差相关分析法计算了警兆指标变量的先导长度;应用区间分析法划分警度范围,并确定了相对应的警限L,其中,无警L≥18.15、轻警15.35≤L<18.15、中警12.54≤L<15.35和重警L<12.54。 本文建立了基于支持向量机(SVM)的水产品出口贸易风险预警模型,系统分析了支持向量机的理论基础和数学模型。本文应用支持向量机的回归预测方法对我国水产品出口贸易风险进行实证分析,以警情指标和警兆指标作为模型的变量;选择1994年到2004年的水产品数据作为模型的训练样本和测试样本;采用Leave One Out(LOO)交叉验证方法确定模型的核函数为anova核,利用WinSVM软件进行实际预测;结果表明,模型的内插检验和外推检验均为100%,说明可以对水产品出口贸易风险进行预警。