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城市人口激增和居民收入持续增长的合力推动,使居民在社交、娱乐、通勤等方面的客运需求得到增加,同时,诸如快递和商超配送等满足居民生活需要的货运需求也在快速增长,由城市客货运出行所引起的交通拥堵已成为制约城市全面发展的瓶颈之一。城市客货运出行系统是一个受人口、经济、资源、环境、交通(包括交通需求、交通供给、交通出行和交通管理)等多种因素影响的复杂非线性动态系统,传统的数量统计方法无法描述系统内部的反馈机制,而系统动力学不仅能表述系统复杂性,还能将系统行为以动态反馈的形式表达,在处理高阶次、多重反馈复杂系统问题时有无可比拟的优势。鉴于以往研究往往忽略城市货运对交通拥堵的影响,本文以城市客货运出行系统为研究对象,运用SD(System Dynamics,SD)理论将客货运出行系统分为城市发展和城市交通模块;利用ISM(Interpretative Structural Modeling,ISM)方法确定子系统的相互作用机制,采用PLSR(Partial Least Squares Regression,PLSR)方法和一般回归方法设计模型的结构方程式,从宏观客货运出行和微观出行方式选择的角度,构建以研究交通拥堵形成机制为目的的城市客货运出行的交通拥堵SD模型;在Vensim PLE软件平台上,以北京市为例进行仿真实验,通过对八种交通情景下的仿真结果比较分析,提出相关治堵建议,为城市交通拥堵问题的有效治理提供决策参考。本文的主要工作与研究成果包括:(1)从系统理论的角度出发,对客货运出行的交通拥堵问题进行分析,结合新时代发展下客货运出行的影响因素,通过系统分析初步拟定系统的影响变量及边界,通过结构分析构建影响变量的ISM模型,明确各子系统相互作用机制。(2)以城市客货运出行的交通拥堵系统主要变量的因果回路图为基础,在构建系统流图时,引入PLSR方法对城市客货运需求进行预测分析,以解决变量间的多重相关影响,同时采用一般回归方法确定其他子系统中系统变量的结构方程式。(3)构建城市客货运出行的交通拥堵SD模型,设置模型中的标定数据及转化数据等参数;基于Vensim PLE仿真平台,以北京市为例,对模型进行稳定性、有效性和灵敏性分析;通过模拟八种不同交通情景,比较和分析交通管理政策变化前后城市发展及城市交通模块中相关变量的仿真数据,结果表明:基于城市客货运出行的交通拥堵SD模型能较好地表达交通拥堵的变化规律,货运出行对交通拥堵的影响不容忽视,应放在与客运同等重要的地位。在此基础上,提出通过合理控制机动车保有量、提高客货运出行通达性、鼓励客运共享出行和货运资源共享,可有效缓解城市交通拥堵。