基于区域特征及拓扑结构的图案识别

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CAD技术在图案设计方面的广泛应用改变了传统的图案设计方式,极大地提高了设计效率,但大量花样的产生对图案的识别提出了新的要求。特别是领带图案,千变万化,种类繁多。如何在提供了花型小样的情况下,快速地从花样库中找到曾经设计过的相同的花样,从而避免重复设计,提高设计效率,是一个亟待解决的问题。 本课题针对领带图案仅由有限个色块组成,色彩有规律的特点,提出了基于区域特征及拓扑结构的图案识别算法,利用各色块的面积和色块间的空间关系作为领带图案的特征进行分类,并建立了相应的识别系统。系统主要分为三大模块: (1) 预处理模块,主要包括单位花样的提取,图案平滑、RGB真彩图转灰度图、色块归并和灰度变换,将包含大量噪声的织物扫描图转换为与配色过程无关的色块图。 (2) 特征提取模块,提取了包含位置信息的直方图特征和色块间拓扑结构特征分别用于描述图案各色块的面积及色块间空间关系。 (3) 特征分类模块,基于最小距离分类的思想,对直方图特征和拓扑结构特征逐层与花样库中的花样进行比较,对待识别花样进行分类。 在包含200个记录的花样库基础上,对本文提出的识别方法和其他常用的识别方法进行比较,试验表明,基于区域特征及拓扑结构的图案识别方法对领带图案的识别更有效。
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