中医药是数千年来无数先辈智慧的结晶,从古至今一直发挥着积极且无可替代的作用。尤其在现如今新冠肺炎疫情肆虐期间,中医药表现亮眼,“清肺排毒汤”治疗新冠肺炎确有奇效,证明了中医药的实用性尤其是在保健和疾病预防方面的重要影响力。但是中医药的博大精深和种类庞杂恰恰导致患者无法做出准确判断,因此无法对症下药。因此,构建中医药知识图谱,并基于该知识图谱将中医领域知识引入中药推荐任务,可以更好地建模症状、中药之间的关联,向用户直观地展示中医领域实体关系,提供中医药领域知识服务。本文针对中医药领域问答系统的构建首先介绍了知识图谱、问答系统等本文用到的一些关键词的定义以及研究现状,然后对中医药知识图谱的构建和其中涉及的自然语言处理方面进行了探索,并提出了一种命名实体识别算法来提高识别准确率和效率,最终根据需求分析和功能模块设计并实现了本文的中医药问答系统,进行了可视化展示:第一,根据对中医药知识图谱构建以及问答系统等涉及的相关技术机型深入研究,利用现有的知识图谱构建方法,初步实现了中医药领域知识图谱的半自动化构建,同时针对多源异质的数据来源采取不同方法转换为Neo4j图数据库存储,同时针对中医药领域文本特点,对序列标准规则结合文本特点进行了规则优化。第二,根据中医药领域实体边界模糊的特点,设计了一种基于ALBERT的中医药实体识别模型,使用ALBERT预训练语言模型作为模型词向量输入,不仅相较传统识别模型大大提高了工作效率同时也提高了准确率。第三,从功能需求、用户需求等需求分析入手,设计并实现了中医药知识图谱问答系统。该问答系统主要功能包括中医药知识图谱展示、病症关系检索、知识问答等。该系统一方面可以辅助医生为病人开处方,另一方面可以为患者了解中医药知识和对症选药提供科学参考。