在自然语言处理领域，句子相似度计算是一项基础研究工作。它为与其相关的领域的发展提供支撑作用。在构建词义知识库的过程中，它对相似词和相似句子的判断作用巨大。本文对句子相似度计算进行了重点研究，提出了一种基于分布式系统的句子相似度计算方法，通过实验对其有效性进行验证，然后结合项目中的构建过程给出了具体应用实例。本文主要做了以下工作：(1)对词语相似度计算进行了详细研究，提出了一种改进的基于《知网》的词语相似度计算方法。利用语义词典丰富的语言知识进行计算。本文对基于《知网》的词语相似度计算进行了研究，对其做出了改进。(2)提出了一种基于分布式系统的句子相似度计算方法。在上述工作的基础上，本文对句子相似度计算方法进行了研究和改进。使用MapReduce技术，在Hadoop平台的基础上对句子进行并行化的相似度计算。因为语言信息是结构化的，易于分割为多个可同时进行处理的子项目，本文给出了语言信息的切割方法，提出了基于分布式系统的句子相似度计算方法。(3)结合词义知识库的构建过程演示了基于分布式系统的句子相似度计算的实例。结合词义知识库的构建，详细阐述了基于分布式系统的句子相似度计算的实现过程和操作步骤，通过实验对其有效性进行验证。