随着信息技术的高速发展,人类对计算机的依赖性不断增强,因此,人机的交互能力越来越受到研究者的重视。语音是众多信息载体中具有最大信息容量的信号,具有最高的智能水平。传统的语音处理系统只着眼于语音词汇传达的准确性,而忽略了包含在语音信号中的情感因素,让计算机像人一样说出含情感色彩的语音是人们长期追求的目标。因此,本文对情感语音合成技术进行了研究。本文提出了基于情感基音模板叠加的情感语音合成方法。本文用praat软件从中科院录制的情感语音库中提取了声母模板和高兴、愤怒、悲伤及中立四种情感下的韵母基音模板,建立了声母库和韵母情感基音模板库；建立了汉语中阴平、阳平、上声和去声四个声调的归一化调型函数,并研究了如何通过调型函数得到合成韵母的基音周期序列；研究了情感基音模板对合成语音音质的影响；提取情感语音的韵律参数并研究韵律特征在各种情感下的表现规律；研究了基音同步叠加算法(PSOLA),并在该算法的基础上提出用情感基音模板叠加的方法合成情感语音。该方法以情感基音模板为合成基元,根据合成音节的声调及情感特征参数的统计规律合成情感语音。仿真实验表明,用情感基音模板合成的情感语音有目标情感的音质色彩,再通过韵律参数调节,增强了情感语气,可得到较理想的情感语音。本文提出的基于情感基音模板叠加的情感语音合成方法与传统的合成方法相比,合成的语音音质清晰,更富有情感色彩,而且方法更简单。该方法增加了语音合成系统的智能化,提高了人机交互的能力。