传统视频压缩技术主要在编码端进行复杂的变换、预测、熵编码等以挖掘视频的冗余信息,达到信息压缩的目的,这导致了复杂的编码过程。轻量级移动终端的出现,使得分布式视频编码(Distributed Video Coding:DVC)方案开始受到关注。该方案把编码端复杂的运算转移到译码端进行,从而减轻编码端的计算复杂度。同时,传统的数据采集,是通过奈奎斯特采样定理给定的速率进行采样获取数据,经过压缩之后进行存储及传输。而先获取后压缩,这个过程浪费了大量软硬件资源,压缩感知的出现,使采样和压缩一步完成,节约了资源。　　 本文针对分布式视频编码和压缩感知主要做了以下工作:　　 1.本文实现了基于IEEE802.16e标准提出的LDPC码的分布式视频编码方案,并在此基础上,研究了通过在编码端预测边信息质量动态调整量化参数的自适应分布式视频编码。实验仿真表明,自适应分布式视频编码方案在同码率下,比原分布式视频编码方案有0.5～1dB的性能提高。　　 2.本文研究了小波树结构的K-SVD字典算法。通过抽取小波系数组成的小波树,对块的平移翻转等具有不敏感性,此结构的字典因此对视频序列具有更好的适应性。实验仿真表明,小波树结构的字典在低信噪比区域去噪性能要优于基于块结构的字典。　　 3.本文研究了视频序列中基于边信息得压缩感知重建算法。传统压缩感知重建算法,仅依据观测数据和先验信息进行重建,而视频序列间具有很强的相关性,故解码端的边信息具有一定的可信任度。实验仿真表明,该算法相比传统算法约有1dB的性能提高。