【摘 要】
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近年来,随着世界上不同国家和地区间的贸易往来愈发密切,承担着世界各地国际贸易航运的集装箱货物运输服务网络也不断完善,国际集装箱化体系日益形成,集装箱货物运输服务水平已成为评价世界各国现代航运技术水平的重要标准。据统计,有超过90%以上的集装箱集疏港业务是由集卡来完成的,而随着集装箱吞吐量的快速增加,堆场资源变得紧张,集卡周转运输集装箱的效率大大影响堆场的作业效率。虽然外集卡提箱前会通过集卡预约系统
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近年来,随着世界上不同国家和地区间的贸易往来愈发密切,承担着世界各地国际贸易航运的集装箱货物运输服务网络也不断完善,国际集装箱化体系日益形成,集装箱货物运输服务水平已成为评价世界各国现代航运技术水平的重要标准。据统计,有超过90%以上的集装箱集疏港业务是由集卡来完成的,而随着集装箱吞吐量的快速增加,堆场资源变得紧张,集卡周转运输集装箱的效率大大影响堆场的作业效率。虽然外集卡提箱前会通过集卡预约系统进行预约,但是预约后仍然会因某些随机且不可控的因素使得外集卡未在预约时段内抵港,未按约抵港的外集卡不仅会改变初始的提箱顺序,还会对后续时段的提箱作业造成干扰,导致提箱时翻箱量增加、外集卡等待时间增长等问题,进而降低客户满意度。因此,需要合理的安排未按时抵港提箱的外集卡的提箱顺序,使其对整个提箱计划带来的影响最小。本文以外集卡到达时间的不确定性为切入点,考虑了外集卡抵港时间的随机性,梳理了现有的进口箱提箱作业的相关文献,并总结现有研究的不足,以同时兼顾码头和客户为立足点,提出动态决策未在预约时间段抵港提箱的外集卡提箱顺序的策略,通过外集卡实际抵港时间实时决策外集卡提箱顺序,以最小化提箱的翻箱成本和外集卡等待成本最小为目标,建立考虑外集卡到达时间不确定的进口箱提箱作业优化模型,依据外集卡抵港时间的规律,采用模拟仿真的方法模拟外集卡抵港的随机性,生成多个提箱时间情景,并采用遗传算法进行求解。实验结果表明:本文提出外集卡到达时间不确定下动态决策未在预约时间段抵港提箱的外集卡提箱顺序的策略相较于先到先服务的提箱策略更有利于兼顾客户和码头,降低进口箱提箱作业的翻箱成本和外集卡等待成本,在不同的扰动下提箱总成本均具有稳定性和鲁棒性,从而提高了提箱调度的科学性。因此,本文提出的提箱策略能够合理的安排未在预约时间段抵港的外集卡的提箱顺序,这有利于增强码头的核心竞争力,为处理外集卡随机抵港提箱提供了新思路。
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