【摘 要】
:
台风过境会引起所经海域海洋环境要素场产生剧烈的响应过程。本文通过对2015年10号台风“莲花”引起的南海东北部上层海洋响应的观测分析和数值模拟,从热力学和动力学角度研究了台风期间的响应过程。通过观测分析,发现在台风下垫面由陆地转变为海洋(台风从吕宋岛离岸)和海洋转变为陆地(台风从粤东沿岸登陆)后,出现两次移动路径的明显偏转。台风引起的海表降温有两个阶段:第一阶段以台风经过时中心吸热(海表失热每秒可
论文部分内容阅读
台风过境会引起所经海域海洋环境要素场产生剧烈的响应过程。本文通过对2015年10号台风“莲花”引起的南海东北部上层海洋响应的观测分析和数值模拟,从热力学和动力学角度研究了台风期间的响应过程。通过观测分析,发现在台风下垫面由陆地转变为海洋(台风从吕宋岛离岸)和海洋转变为陆地(台风从粤东沿岸登陆)后,出现两次移动路径的明显偏转。台风引起的海表降温有两个阶段:第一阶段以台风经过时中心吸热(海表失热每秒可达60 W/m~2)引起的降温为主,降温“左偏性”较强;第二阶段主要由Ekman抽吸作用引起台风过后的降温,幅度更大且“右偏性”显著。台风在粤东上升流区域引起垂直海岸流显著增强,引发垂直降温可达2.5℃且滞后流场约1~2天,垂直盐度降幅可达1.3 psu且滞后流场约2~3天。对风场、降雨量和SST进行EOF分析发现:在南海东北部海域,风场呈东西反位相分布,增强时长约5天,“右偏性”显著且近岸局部特征明显;降雨量在台风期间呈全区一致性的降雨增加,时长约4天,具有显著“左偏性”且在吕宋岛西北部海域局部特征明显;SST在南海东北部绝大部分海域呈降温态势,时长超过8天且滞后风场约2~3天。通过数值模拟,发现台风引起南海东北部海域混合层深度整体增加且在吕宋岛西北部海域最为显著。受台风结构影响,混合层深度在台风中心内外差异明显。对于台风路径转折海域的动力学研究发现,该过程主要分为三个阶段:第一阶段,台风中心到达该海域前,流场以科氏力引起的向岸流和沿西南方向的平行海岸流为主;第二阶段,台风中心到达该海域时,动量的平流项和扩散项引起沿东北方向的平行海岸流显著增强。第三阶段,台风中心经过该海域后,由扩散作用引起的沿西南方向的平行海岸流显著增强。台风的强度和移动速度会对海洋响应产生重要影响。理想台风模拟效果在开阔海域较为理想,在近岸和陆地上模拟误差较大。梯度风在台风风速变化中起主要作用。梯度风的增强,使海水垂直运动的速度增加,造成所经海域出现中心冷水上涌,外围暖水下降的垂直环流。
其他文献
磺酰胺类衍生物和烯砜类衍生物均具有广泛的生物活性,在药物研究领域中具有重要的用途。至今为止,已有很多篇文献报道合成这两类衍生物的方法。尽管如此,开发出一种新颖、高效、环保、实用的合成方法来合成这两类化合物仍是化学家们致力的方向。本论文主要研究电化学方法促进二甲基亚砜合成磺酰胺类衍生物和烯砜类衍生物。(1)在碘化钾作用下,电化学促进二甲亚砜和胺类物质发生偶联反应合成磺酰胺类衍生物的研究。利用控制变量
面对环境污染日益严重和化石燃料日渐枯竭的严峻形势,传统燃油汽车必须朝向以纯电动汽车为代表的新能源汽车转型升级。锂离子电池,作为目前主流的动力电池,是纯电动汽车的唯一动力来源,其性能与温度密切相关。锂离子电池在高温和大倍率放电时会产生大量的热,若不及时散出会严重影响电池的使用性能进而影响车辆性能,甚至引发电池热失控。因此,为使锂离子电池工作在合适的温度范围内,发挥出电池的最佳工作性能,保证纯电动汽车
在工业生产和运输过程中,铝型材表面的缺陷会在一定程度上影响铝型材制品的外观和安全质量。因此,在实际的铝型材产品生产过程中,对铝型材表面进行缺陷检测,并将有缺陷的产品分拣出来,是生产线上必不可少的步骤。传统的人工肉眼识别方式检测精度、效率较低;基于传统图像处理的检测方法难以应对模板复杂多变的铝型材,以及形态尺度变化大的表面缺陷特征。本文研究基于深度学习方法的铝型材表面缺陷的分类和检测,根据铝型材表面
斜拉桥作为大跨径桥梁的主要结构形式,已经得到了广泛的应用,而叠合梁因其强度大、刚度大、延性好等优点成为斜拉桥主梁的常用形式之一。相比于采用单一材料的斜拉桥,叠合梁斜拉桥受力复杂且施工难度更大,研究其施工全过程控制及施工方法的优化具有重要实际意义。本文以珠海市洪鹤大桥为工程背景,对其施工过程及施工方法进行分析,具体研究内容如下:(一)采用MidasCivil对磨刀门水道主航道桥进行仿真模拟分析,建立
随着计算机科学、自动化控制、传感器技术等学科的迅速发展,机器人技术已经在日常生活和生产中得到广泛的应用。遥操作机器人作为机器人领域的分支,近年来因其具备远程操作、危险环境作业的优点得到了学术界和工业界的青睐。随着遥操作任务越来越复杂,人们对遥操作机器人的操作安全性和操作性能提出了更高的要求。然而当下的遥操作机器人依旧存在着安全性和精准性不足、人机交互能力弱等问题,导致其在多方面应用受限。本文结合当
人造压合板材是定制家具产品的主要材料,拥有丰富的颜色和花纹,其封边工序容易产生崩缺、开胶等形状多样、大小不一的缺陷。现有的检测方法泛化能力不足,抗干扰能力较弱,且没有可适应多种板材和缺陷的通用方法。因此,本文针对现有检测系统和方法的不足,研究基于深度学习的新型板材封边缺陷检测系统和方法。论文的主要工作包括:(1)设计了以反光镜作为辅助工具,平面图像采集和立体特征测量相结合的采集系统,作为机器视觉检
以插入式电动汽车(PEV)为代表的可再生能源汽车,有利于减少环境污染,改善能源结构。但因PEV充电负荷具有随机波动性,其高渗透率接入社区微电网将让经典负荷预测模型和确定性能量管理方法难以适应,亟需可以适应其高渗透率接入的充电负荷建模方法和能量管理方法。因此,本文对高渗透率PEV接入社区微电网的随机充电负荷建模方法及其能量管理策略展开探讨。首先,本文分别以正态分布模型拟合PEV起始充电时刻,对数正态
陶瓷在金属表面作为防护涂层时具有优异的耐高温、耐腐蚀性能,陶瓷涂层在高温、高湿情况下的表现更为显著,近年来,金属表面陶瓷涂层的研究与应用日益获得工业界的关注。为了拓宽304不锈钢板材的使用温度范围,本文针对在304不锈钢基板表面的耐高温防腐涂层开展了系列研究,设计制备一种双层的陶瓷涂层:底漆采用环氧改性硅树脂和羟基硅树脂增强高温附着力,面漆采用溶胶-凝胶法制备的增强涂层提高硬度与耐腐蚀性能。论文主
中国不断推进的城市化进程使得现有城市内建设用地更为紧张,同时不断增长的城市人口也带来了对公共文化设施使用的巨大需求,针对这种情况,近二十年来我国兴建起不少“多馆合一”类文化建筑综合体,其意在通过多馆的集中建设集中运营,达到高效使用城市文化资源的目的。但因缺乏相关设计策略的探讨,此类综合体往往在设计中呈现出有如“大而无当”、“貌合神离”等问题,这不仅对现有城市风貌产生影响,更对城市空间资源、城市文化
随着臭氧层的破坏,紫外辐射日益严重,导致皮肤晒红晒伤、加速衰老,影响人体健康,因此防晒护肤刻不容缓。木质素在植物中的含量仅次于纤维素,是自然界储量最丰富的芳香聚合物生物质。天然的芳香骨架和大分子结构赋予木质素良好的紫外线吸收和光稳定性能。分子中酚羟基能够清除自由基,赋予木质素优异的抗氧化性能。同时,木质素生物相容性好,是制备绿色防晒剂的理想选择。但是,木质素由于共轭结构小、无序聚集对长波紫外线(U