在人工智能飞速发展的时代,个性化预测算法给我们带来了量身定制的个性化服务,大大地提升了社会效率。个性化预测算法越来越广泛地融入我们的生活,在给我们带来便利的同时,也引发了一系列的法律风险。个性化预测算法可能损害人格权益和财产权益,可能损害人格尊严和人格自由,还可能损害公平正义。因此,如何规制个性化预测算法成为亟需解决的问题。本文共分为五个部分。第一部分为绪论。主要介绍本文的研究背景、文献综述和研究方法。我国拥有全世界数量最多的个性化预测算法用户,个性化预测算法或明或暗的影响着我们的生活,可以说我们已经进入了算法社会。该部分针对该算法的特性,对个人信息保护领域、算法风险领域和规制路径的文献进行了分析。在研究方法上,本文采用了比较研究法、规范分析法、案例分析法进行综合分析研究。第二部分为个性化预测算法概述。该部分解释了个性化预测算法的含义,分析了个性化预测算法具有特定性、快捷性、智能性以及不透明性的特点。介绍了个性化预测算法的具体运行流程,包含算法设计、数据训练、模型构建以及部署优化。阐述了规制个性化预测算法必要性,算法权力作为一种权力必然应当受到法律的规制,并且个性化预测算法有可能损害人格权益和财产权益,有可能损害人格尊严和人格自由,甚至可能损害社会的公平正义,因此对该算法的规制具有必要性和迫切性。第三部分是我国个性化预测算法的规制现状与困境。目前,我国对于个性化预测算法没有专门的立法规制,而是通过其他法律对该算法间接规制。个性化预测算法的规制过程中存在诸多困境:首先是权利行使困境,用户在行使权利上存在用户的知情权难以保障和法律概念比较模糊等问题;其次是透明性困境,分为技术性和法律性困境;最后是公平性困境,个性化预测算法设计者的主观价值判断和社会中的固有现象会导致社会的不公平。第四部分是域外个性化预测算法的立法规制及经验借鉴。通过比较分析,欧盟立法主要采取的是赋权个人、严格规制的路径,这有利于充分保障个人权益,但也给新兴企业的发展造成了许多阻碍,而美国的立法规制路径主要是鼓励算法行业自律,制定行业准则和行业标准,注重保护新兴企业的发展。第五部分是对我国个性化预测算法的规制建议。结合欧盟和美国的规制经验,以期破解目前的权利行使困境、透明性困境以及公平性困境。首先建议建立全过程的监督体系,包含事前监督、事中监督以及事后监督;其次是强化用户的知情权、选择权以及退出权等权利。最后是鼓励算法行业内部自律,自我制定道德准则和行为规范,鼓励算法行业研究个性化的规制算法,用算法规制算法。