随着直升机技术的不断进步和人们对直升机应用的逐渐成熟,直升机的使用范围也越来越广泛,直升机的飞行安全也越来越受到重视。直升机飞行时所需要的升力和拉力主要由旋翼产生,直接影响直升机的飞行性能、可靠性、舒适性和经济性,因此,在直升机的生产和日常维护中,必须对旋翼桨叶进行检查。而直升机旋翼共锥度是反映了直升机旋翼工作状态的一个重要指标。本文对直升机旋翼共锥度测量系统和相关技术进行了研究,包括图像处理技术、CCD成像技术、系统的硬件和软件设计等。主要内容如下:1.不同于试验模拟环境下,在工程实际应用中,在进行直升机旋翼共锥度测量时,由于外界复杂环境,直升机旋翼共锥度的测量过程中,所拍摄的旋翼桨叶图像可能会存在其他物体,这些物体会影响旋翼共锥度的测量,针对这一问题,本文提出了采用数字图像处理技术和基于BP神经网络的分类方法,识别测量图像的各个物体,并利用CCD成像技术原理,实现旋翼桨叶共锥度的测量。2.研究了图像的纹理特征和形状特征的提取。针对纹理特征采用灰度共生矩纹理特征,针对形状特征采用Hu不变矩描述法。为了提高图像的识别率,采用纹理特征和形状特征的双特征融合的方式,作为BP神经网络的特征向量,实现图像物体的识别分类。3.详细阐述了直升机旋翼共锥度测量系统的实现过程,包括硬件结构设计和软件结构设计,并通过实际测量证明了该系统可以实现旋翼共锥度测量。