本文围绕地基微波辐射计的数据质量控制和反演应用两方面展开工作。先对两种辐射传输模式MWGRND与monoRTM进行了对比,基于辐射传输方程MWGRND得到的模拟数据对辐射计工作状态进行了判断。接着对“晴空”、“云天”样本进行筛选并利用“晴空”样本建立系统偏差订正方案,对观测亮温进行系统偏差质量控制。然后针对“云天”样本进行二次质量控制,再反演云参数和大气温湿廓线。首先,结合NCEPFNL逐6小时再分析资料得到大气层结数据,与地基微波辐射计进行时间匹配后得出全样本。利用NCEP FNL层结资料代入辐射传输模式MWGRND,计算晴空条件下的模拟亮温,对全样本的观测数据和模拟数据进行一致性分析,判断微波辐射计在观测期间的工作状态。其次,根据全样本的一致性分析得出“晴空”、“云天”的筛选方法,即“最小亮温群法”和“最大亮温群法”,根据筛选的“晴空”样本建立系统偏差订正方案,对全样本进行系统偏差订正质量控制。最后,根据系统偏差订正后的亮温数据筛选出“云天”样本,分析探讨“云天”条件下的下行辐射亮温度与云参数、温湿廓线的关系,将“云天”的亮温度分为“大气的辐射贡献”和“云的辐射贡献”两部分,根据不同的反演目的进行二次质量控制。反演云参数时基于“云的辐射贡献”部分使用多元线性回归法反演。反演温湿廓线时先进行“云影响订正”,剔除“云的辐射贡献”再利用“大气的辐射贡献”部分使用神经网络法反演。