【摘 要】
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库区滑坡由于水位周期性涨落、脆弱的地质环境具有隐蔽性高、破坏性大的特点。“西电东送”工程实施以来,澜沧江沿岸水电频繁开发及大型工程的兴建,导致沿岸滑坡灾害多发,且规模较大。库水位的周期性涨落可能诱发库区滑坡,库区滑坡变形破环将严重威胁下游水电基础设施以及当地人民生命和财产安全。因此,探测库区滑坡分布及进行滑坡易发性评价研究对区域滑坡灾害防治、库区人民生命财产安全及水电设施建设及安全运营具有重要意义
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库区滑坡由于水位周期性涨落、脆弱的地质环境具有隐蔽性高、破坏性大的特点。“西电东送”工程实施以来,澜沧江沿岸水电频繁开发及大型工程的兴建,导致沿岸滑坡灾害多发,且规模较大。库水位的周期性涨落可能诱发库区滑坡,库区滑坡变形破环将严重威胁下游水电基础设施以及当地人民生命和财产安全。因此,探测库区滑坡分布及进行滑坡易发性评价研究对区域滑坡灾害防治、库区人民生命财产安全及水电设施建设及安全运营具有重要意义。本文基于时序InSAR技术监测及识别库区潜在滑坡,并提出一种融合时序InSAR技术反演的雷达视线向（LOS向）形变速率、地形、水文和环境因子的滑坡易发性评价方法。首先通过时序InSAR技术对覆盖大华桥水电站库区上游20km范围的升降轨SAR数据形变反演,基于时序InSAR反演结果、研究区光学遥感影像及实地调查数据进行区域滑坡监测识别;然后综合考虑研究区地形及滑坡灾害影响因素,选取Sentinel-1A升降轨形变速率、坡度、坡向、高程、距河流距离和归一化植被指数7个评价因子,利用二元Logistic回归模型进行区域滑坡易发性评价研究,最后借助受试者工作特征曲线（ReceiverOperati...
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