数据新闻是数据时代的数据技术与新闻实践相结合的产物,是数据处理技术与数据可视化技术在新闻行业成功运用的结果,也是新闻传播业在大数据背景下利用数据信息对新闻报道进行创新的尝试,它的出现改变了传统新闻的采编流程,创新了新闻生产的方式。作为一种新型的新闻报道形式,数据新闻受到各国媒体、新闻院校和新闻组织机构的关注,他们纷纷开始数据新闻的理论与实践研究。我国对于数据新闻的实践与理论研究起步较晚,目前尚处于数据新闻研究的起步阶段,为了对我国的数据新闻实践进行进一步的了解,本文将对数据新闻的采编进行系统化的探讨。由于到目前为止,新闻业界和学界对数据新闻的概念还没有统一的定论,本文通过文献研究法对数据新闻的定义进行梳理,在此基础上对其内涵进行界定。在明确数据新闻的概念之后,主要结合我国的数据新闻作品,从数据搜集、数据分析与数据呈现三个阶段来分析数据新闻具体的采编流程;在对采编流程进行探索的过程中,发现数据新闻采编有着其自身的特点:采编主体的多元化、制作流程的协作化、新闻叙事的可视化。最后,从数据新闻报道内容、报道形式与报道主体三个宏观的层面来分析数据新闻采编的现状。在对数据新闻采编进行概述之后,主要对数据新闻采编实践的具体案例进行了分析,以期能够从微观的角度对现阶段数据新闻采编的发展情况进行探究。在研究对象的选取上,由于纸质媒体、电视媒体与网络媒体在数据新闻采编的方式上相同,根据新闻报道的总量、新闻议题的广泛度、媒体的性质、作品查找的可操作性,选择网易与新华网的数据新闻实践作为研究对象。这两档栏目无论从数据来源、数据可视化的程度以及新闻报道的数量与质量上来看,都具有典型的代表意义。在类目构建上,从数据新闻采编的角度,建立数据来源、新闻议题、呈现类型三个类目,通过对统计结果的分析,发现在数据新闻采编中还存在一些不足。通过对数据新闻采编实践的具体分析,针对数据新闻采编中存在的不足,从数据新闻采编流程的角度,提出优化策略。采编主体是新闻采编工作的执行者,在目前的数据新闻采编中,新闻从业者应树立数据意识,及时转变自己对角色的认知,通过多种方式来提高自身的数据分析与处理能力,以适应数据新闻采编的新要求;数据是数据新闻的核心,目前数据挖掘渠道的单一,不利于新闻从业者搜集数据信息,因此要通过多种途径对数据进行搜集,特别要注重的是通过自采集方式对原始数据的搜集;数据新闻的新闻议题选择也十分重要,针对目前议题选择的局限性,提出在选择议题时应注重国际视野、跟随网络热点并贴近受众的生活;在新闻的呈现形式上,目前使用较多的是静态的信息图表,而且图表类型也很单调,因此未来应更加注重互动元素的设计,并不断地对信息图表类型进行创新,提高数据可视化。希望通过这些优化策略,能够为数据新闻实践者提供参考。