气象雷达风电场杂波电磁散射特性分析与抑制

来源 :中国民航大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:dsfddsffd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
伴随着风电技术日趋成熟,风电产业也得到了飞速发展,在世界范围内风力发电累计装机容量快速增长,风电场对其附近的气象雷达台站的影响案例也在逐年增加。由于风轮机的电磁散射特性较为复杂,且其雷达回波与气象目标回波极为相似,会对其附近的气象观测设备造成干扰,导致气象目标的误检测与误识别。研究气象雷达频段下风电场的电磁散射特性可以为风电场对气象雷达的定量化影响分析提供理论依据,对于附近气象雷达有较为明显影响的风电场杂波,采用相应的杂波抑制技术可以有效提升气象雷达目标参数估计的准确性。本文首先在风轮机金属桅杆雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)解析模型的基础上,考虑风轮机叶片材质的影响,利用FEKO中的物理光学法对简化圆柱叶片进行电磁散射特性分析与计算,基于数值拟合的方法建立简化圆柱叶片解析模型;其次,进一步考虑叶片翼型对其RCS的影响,利用UG软件建立风轮机真实叶片模型,计算不同照射条件下风轮机叶片电磁散射特性对其整体RCS的占比情况,据此选取叶片解析模型的适用范围;引入等效散射面积差的思想,构建简化圆柱叶片与其相应真实叶片之间差值的解析模型,进而建立真实叶片解析模型,实现风轮机叶片RCS的快速计算;最后,对于气象雷达影响较为明显的风电场杂波,分析了利用气象雷达Level-II数据的风电场杂波抑制问题,提出基于最小二乘曲面拟合的气象雷达风电场杂波的抑制算法,同时利用气象雷达不同体扫模式下的二次矩数据(Level-II数据)对算法性能进行定性及定量分析,并给出结论。
其他文献
随着大数据时代的到来,各行各业都充斥着大量的数据。对数据进行加工处理,从中挖掘出有用的规则信息,对行业中的资源调配、服务改进,乃至于对某些行业的前进方向都具有重要的
高光谱遥感图像涵盖了非常丰富的空间域信息和光谱信息,有助于地物的细致识别与分类。但是极高的分辨率导致了数据量冗余、波段数多、相关性强等问题,如果运用传统的方法对原
核能需求量不断增加使得铀矿开采量攀升,铀尾矿库作为铀尾矿渣主要的存储场所具有大量放射性核素,铀尾矿库裸露在大气中,雨水的冲刷可能会发生溃坝、核素泄露、雨水漫顶等,给
掺杂的钙钛矿锰氧化物有着丰富的电子相图,各种不同的输运性质,以及多种物理性能,因此得到了广泛的研究。其中,关于金属-绝缘体转变特性和庞磁电阻特性的研究较多。此类材料
随着集成电路集成度的不断增加以及芯片特征尺寸的不断减小,散热是其面临的最关键的挑战性问题。虽然近几年国内外研究出热导率高达500 W/(m·K)的金属基增强相复合散热材料,
随着可穿戴设备的迅速发展,其中的关键性元件—柔性传感器的开发和使用也得到越来越多的研究和重视。柔性传感器开发的关键是要满足人体服用和运动的需要。由纺织工艺制备的
在吉林抚松地区出露一套太古宙角闪岩相变质岩石,其形成时代和成因机制长期悬而未决。选定其中的斜长角闪岩作为研究对象,进行了岩石学、矿物学、岩石地球化学、锆石U-Pb年代
无线电导航技术的发展极大提升了船舶航行的安全性,而美国GPS在船舶上的广泛应用对船舶交通更是具有革命性的意义。我国自1994年开始自主建设北斗卫星导航系统,经过多年的发
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)通过向地面主动发射微波成像,能够获取丰富的地物极化信息,受昼夜、气候等因素的影响较小,因此已在地物分
气体检测的关键部件是气体传感器,现有气体传感器存在体积大、系统复杂、价格昂贵等问题,难以满足目前气体检测的需求。TiO2纳米管传感器以其低功耗、易集成等优点,成为气体