基于语义的动画生成技术受到人们越来越多的关注,很多科研机构和企业都以万维网(W3C)所提供的资源描述框架对故事相关的语义化结构的标准方法进行描述。本文以“基于海量资源的数字出版动态组合关键技术研究”项目为研究背景,该项目根据海量素材查询推理匹配得到的相应素材来自动生成动画。本课题的研究是项目中的一部分,本文的主要工作是中文故事本体建模、素材标注及其动作量化进行研究和实现,具体内容总结如下。首先,通过国内外研究现状来看,尚未构建中文故事领域本体。本文针对中文故事领域构建SOSDL本体,该本体具有事件逻辑、时空量化能力。对SOSDL本体评估方法验证,结果显示SOSDL本体具有较强的描述能力。其次,针对中文故事动画生成过程中海量素材的如何进行语义化问题,本文提出一套多媒体素材到SOSDL本体的映射规则,根据这套映射规则将多媒体素材按不同类型进行语义化标注,并存储到SOSDL实例库中,从而实现了素材语义化标注辅助工具,该工具具有多类型、多元组等特点。最后,由于故事通过自然语言处理后得到定性的故事框架结构,该结构不具有可视化能力。本文针对定性儿童故事可视化问题定制了一套解决方案,具体是通过对可视化对象、动作及其时间进行规划,从而实现故事量化。为了将量化后的儿童故事展示在Unity3D平台上,本文提出一种SOSDL2C#方法,该方法故事量化信息生成C#动画脚本并应用到Unity3D平台上。