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目的：建立聚乙二醇干扰素α治疗HBeAg阳性慢性乙型肝炎血清学转换的预测模型并验证其预测价值。方法：连续收集自本中心确诊为HBeAg阳性CHB患者的基线、第12周、16周、24周和48周相关血清学指标。将病例随机分为建模组和验证组。在建模组中，对建模组的各因素与HBeAg血清学转换的显著性关系进行单因素分析，把有显著性关系的预测因素用二元logistic回归分析验证HBeAg血清学转换的独立预测因素。选取独立预测因素及回归系数建立预测模型。采取约登指数值最大为最佳临界点以区分是否在48周内发生HBeAg血清学转换。在验证组中用受试者工作曲线（ROC曲线）分析方法验证模型的诊断价值。结果：共有129例CHB患者纳入本研究。随机抽取90例作为建模组，其余39例作为验证组。对各预测因素与发生HBeAg血清学转换进行单因素分析，结果显示，基线HBV-DNA（P=0.017）、HBeAg12（P<0.001）、HBV-DNA12（P=0.007）、HBeAg16（P<0.001）、HBV-DNA16（P=0.034）、HBeAg24（P<0.001）、HBV-DNA24（P=0.010）、S/D（P=0.037）、S/D12（P=0.007）、S/D24（P=0.044）、ΔE24/HBeAg （P=0.001）均与发生HBeAg血清学转换存在相关性。应用二元Logistic回归分析法分析相关指标，得出HBeAg16（P=0.009）、HBeAg24(P<0.001)为独立预测因素。构建一个HBeAg血清学转换预测的模型S：S=0.806+0.659ln（HBeAg16）-1.297ln（HBeAg24）。把预测模型运用于验证组HBeAg血清学转换预测通过ROC曲线进行分析，得出AUC为0.873，95%可信区间为0.764~0.983。取约登指数最大值为预测的最佳临界值（S=-0.917），根据这个临界值进行预测，敏感性为100%，特异性为67.9%，阳性预测值为55.0%，阴性预测值为100%。结论：由第16周和第24周HBeAg水平构建的预测模型对PegIFNα治疗HBeAg阳性CHB患者血清学转换率有较好的预测准确性。