遥感图像的特征提取及其融合与分类研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:dwj854
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遥感技术的最新进展使我们能够多角度地测量地表目标的特征信息,如多光谱和高光谱传感器可获取目标的光谱特性,激光雷达(Li DAR)可以获得目标的海拔信息等。尽管获取目标的信息丰富,但遥感数据的自动解释(如分类,识别等)仍然具有巨大的挑战性。首先,由于遥感图像维度高,数据量庞大,使其计算复杂性大大增加,对存储资源需求巨大,这大大妨碍了遥感大数据的处理。其次,模式识别与分类技术通常要求训练样本数量足够多,以求获取对类别信息准确有效的描述,然而在很多实际应用中,训练样本的采集通常非常昂贵、麻烦,而且耗时,当
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