随着石油、天然气等化石燃料的大量开采和使用,全球环境污染问题日益严重,并且化石燃料属于不可再生资源,面对人类无节制的开采,终有一天会被耗尽。太阳能作为取之不尽,用之不竭的清洁能源在各个方面具有得天独厚的优势,受到世界各国能源机构青睐。光热发电作为一种有效的太阳能利用形式,得到了世界各国专家的高度重视。真空集热管作为槽式和线性菲涅尔式光热发电系统的关键部件,其热性能好坏直接影响整个系统的发电效率。因此对真空集热管热性能测试平台的研究显得很有必要。基于上述问题,本文对太阳能真空集热管热性能测试平台展开研究,其主要研究内容为:(1)调研了国外相对成熟的热性能测试系统中采用的方法和原理。主要方法有稳态测试法和动态测试法,介绍了两种测试方法的不同原理和测试过程,选取了基于热平衡法的热性能测试方法进行深入研究。分析了得出了影响最终测试结果的主要因素有:集热管端部热损失、集热管内温度场分布以及温度控制精确度,并提出了相应解决方案。(2)对整个集热管热损测试平台的硬件进行了搭建,该平台采用工控机进行控制,主要包括温度采集模块、电量采集模块、温度控制模块和端部补偿单元,对各个模块的功能和器件选型进行了介绍。选取visual basic6.0编写了上位监控软件,实现了上传集热管温度、历史数据存储与导出、历史曲线显示、电量采集与计算、智能控制算法、加热控制算法等功能,并对软件使用中的主要注意事项进行了详细说明。(3)针对严重影响集热管热损测试结果的温度控制部分,研究了温度控制的传统算法。对传统算法的优势和不足进行了全面分析后,采取了混合粒子群优化参数的PID控制策略,并通过仿真对比验证了其控制效果。(4)在之前搭建好的测试平台上,分别用传统算法与优化算法对4060mm级,(37)90mm太阳能真空集热管热性能进行了测试,主要测试了集热管温度从100℃到550℃之间,每隔50℃的各个点的热损值,绘制了其热性能曲线。通过对比两种控制算法热性能拟合曲线的确定系数得出,优化算法测试结果拟合曲线的确定系数更接近1,拟合效果更好,说明优化后的算法测试结果可信度更高。