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电力系统短期负荷预测是电网实现经济调度的一项重要工作,是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统可靠、经济运行的前提和基础。通过精确的短期负荷预测,能够科学地制定发电计划,合理地安排机组开停,提高电力系统的经济效益。因此研究负荷预测方法,提高负荷预测精度具有重要意义。本文主要针对负荷特性分析以及负荷预测算法展开了研究。本文首先介绍了电力负荷的特点,深入地分析了负荷的自身特性以及气温、降雨、时间等因素对于短期负荷变化的影响。为了优化短期负荷预测的数据样本,本文研究了基于模糊聚类的相似日选取方法,该方法