舆情分析是对社会公众和社会现状的真实反映。它是对全社会大众心理和舆论的集中体现。情感分析为舆情分析提供基础,而情感动词词典为情感分析奠定基础。为了促使分析更加贴近舆情的真实现状,情感分析成了近年来迅速兴起的一个研究课题。对于汉英语等语言的情感分析研究工作历经多年,研究成效卓著。但,维吾尔语的情感动词搭配研究还处于初步阶段,本文虽然没能研究的很全面,但是弥补了这方面存在的空缺。本文所研究的内容主要有:首先是介绍了近几年来的国外和国内汉语,藏语及哈萨克语等语言的情感分析研究现状,技术和分析方法以及对其研究进展进行了整理总结。主要介绍了维吾尔语情感分析的目前的研究进展,并且归纳为几种算法与方法而且对其技术发展进行整理总结。其次,为了构建情感动词词典本文利用了中文极性情感How Net,NTUSD,同时以大连理工大学编纂的《褒贬情感词词典》交互计算,对其筛选与翻译,系统里做出了在线翻译词典并链接到国家翻译局网站进行在线批量翻译并构建了维吾尔语情感动词词典。使用火车采集器爬虫软件,利用爬虫技术从天山网爬取新闻语料,对其进行整理,去噪去重和分句处理构建电子语料库。另外,本文从语法角度对维吾尔语情感动词语法进行详细的研究并归纳总结了情感动词的搭配特征。情感动词搭配特征有分别从以下八个方面进行分析:情感动词与程度副词,派生动词,否定词缀,复合动词,不及物动词,发源动词,及物动词,构词轻动词,程度副词,连词的搭配特征。研究发现其三种搭配规则,分别是与构型词缀,构词词缀和轻动词的搭配规则等。最后,从计算语言学角度,方法和技术设计并实现了情感动词搭配规则分析系统。在已建立的具有1607个维吾尔语情感动词词典和20万条句子语料库的基础上,通过模糊查询,从语料库中查找含有情感动词的句子,最终获得18000个不重复的含有情感动词的句子建立维吾尔语情感动词句子语料库。在以上的研究的基础上,通过统计的方法分别对三种搭配规则进行分析,通过系统测试其识别的准确率分别是,规则一是情感动词构型词缀是84.83%,规则二情感动与词构词词缀的搭配是13.86%,规则三是情感动词与构词轻动词的搭配是26.55%。由于维吾尔语情感动词研究处于初步阶段,也没有公开的词典和语料库,因此避免不了一些遗漏和错误,需要更进一步的完善。