在造纸控制系统中，当控制系统受到干扰异常而不稳定时，纸浆的液位，压力，浓度，流量以及其它过程控制参数就会波动，影响纸幅的定量和质量，为此我们需要控制系统对扰动迅速做出推理和判断找到问题并解决，这使得对控制系统的故障诊断技术的要求不断提高。可以通过网络技术对异地的控制系统进行故障诊断和维护，充分利用跨地域的丰富的诊断技术资源，快速地交换诊断信息，从而加快诊断故障的速度，及时有效地解决问题。　　 本文先对故障诊断的基本概念，包括故障的定义、故障诊断主要任务等一一介绍。对各种故障诊断的方法及特点，并对在故障诊断领域应用最为广泛的专家系统进行了重点的研究与分析，专家系统根据专家的经验，模仿专家的思维方式设计出智能程序，以此来解决一些复杂系统的故障诊断问题。针对专家系统在知识获取方面存在维护、推理能力弱等缺点，文章提出了利用神经网络来改进专家系统的方法，由于神经网络具有自学习、联想记忆、分布式并行信息处理等功能，它较好地解决了专家系统中的知识表示、获取和并行推理等问题。　　 文章研究了几种实现远程故障诊断的方案，提出了一种本地与远程相结合的基于Internet的实时远程故障诊断系统。本地的故障诊断服务器直接被连入工业控制网络，其主要功能是进行现场数据的采样，并对控制系统进行故障检测，发现故障后进行诊断。而远程的故障诊断中心的任务则是对本地系统无法解决的问题进一步诊断，同时专家可以远程实时地监控现场系统的运行状况，对故障进行综合诊断。远程故障诊断中心通过接触各种案例积累故障诊断知识，增强故障诊断的能力，并对各本地故障诊断系统的知识库进行升级，使整个故障诊断系统的诊断能力得到提高。本地的故障诊断系统与远程故障诊断中心通过Internet相连，在需要的时候建立实时通讯。　　 其次文章对目前工业控制领域中应用最为广泛的集散控制系统DCS（Distributed Control System）作了详细的介绍，并以造纸过程的流送工段的DCS系统为例，介绍了DCS系统的结构，硬件组成以及软件设计。以该系统为诊断对象详细介绍了本地故障诊断系统的实现过程，并设计出一种基于屏幕共享的远程监控系统，通过该系统，可以对控制系统的软件和程序进行修改，并在发现故障后完成故障处理。最后，文章提出一种远程故障诊断中心的结构设计，这部分将在我们课题组未来的研究中逐步实现。