随着信息技术、网络技术和多媒体技术的飞速发展,给教育活动带来了越来越多的崭新模式,同时也给授课老师提供了更多的展现手段。运用教育录播系统让优秀的教育资源可以突破时间、空间的限制,使之可以普及到更多的受教育者,让人们可以随时通过网络学习知识文化。但是传统的多媒体视频录播系统,需要人为地操纵多个摄像源,以方便进行实时的镜头调整和场景切换,这个过程一般比较复杂,实施的效果也不是很好。如何使系统可以在不借助人工控制的情形下,能够智能化地完成课堂录播控制的任务,为教师的教学活动提供更加智能高效的录播服务,就成为一个值得加以研究的应用性课题。本文首先解析了多媒体录播系统的基本架构,然后对比分析了现行的各种跟踪定位技术的原理、性能和局限性,并探讨了各种人工智能图像跟踪定位算法的实现原理。在此基础上,对现有的视频录播教室系统进行了系统框架设计,对基于改进型帧差法的运动目标检测的人工智能图像跟踪定位算法,以及特征识别跟踪算法等关键技术以及功能实现进行了系统的设计和分析,最后选择典型的课堂教学场景进行了系统测试,结果表明对目标进行检测、跟踪的正确率可达90%以上,这说明了本文相关算法设计的有效性,能够基本实现预设的各种系统功能。