【摘 要】
：
目的单侧原发性醛固酮增多症（PA）通常可手术治愈,然而不同研究结果之间差别较大,无论是高血压改善率还是影响高血压改善相关危险因素,均存在不同说法。本研究通过可容易获得的临床资料,对单侧醛固酮腺瘤术后高血压完全恢复相关因素进行分析并建立预测模型,期待为相关患者临床诊治提供帮助。方法回顾性收集2013年2月至2021年6月于兰州大学第二医院接受腹腔镜下肾上腺肿瘤或肾上腺切除术的单侧PA患者的临床资料,
论文部分内容阅读
目的单侧原发性醛固酮增多症（PA）通常可手术治愈,然而不同研究结果之间差别较大,无论是高血压改善率还是影响高血压改善相关危险因素,均存在不同说法。本研究通过可容易获得的临床资料,对单侧醛固酮腺瘤术后高血压完全恢复相关因素进行分析并建立预测模型,期待为相关患者临床诊治提供帮助。方法回顾性收集2013年2月至2021年6月于兰州大学第二医院接受腹腔镜下肾上腺肿瘤或肾上腺切除术的单侧PA患者的临床资料,分析术前影像学资料及术后病理检查结果,排除其他类型的单侧PA,如单侧肾上腺增生、单侧多发性腺瘤、单侧腺瘤伴增生,整理资料并排除失访患者,最终纳入107例患者。男性44例,女性63例,就诊年龄（27-78）岁,平均（49.0±10.6）岁。对患者术前因素进行分析,纳入指标包括年龄、性别、体重指数、肿瘤大小、手术方式、术前收缩压及舒张压、术前使用降压药物情况、高血压病程、术前立卧位血浆醛固酮浓度及血浆肾素活性、最低血钾值、糖尿病病史、吸烟史、高血压家族史、术前靶器官损伤（左心室肥厚）情况、术前肾功能（尿素氮、肌酐、估测肾小球滤过率）及代谢相关指标如血尿酸等。依据原发性醛固酮增多症手术后临床结局标准（PASO）将患者分为高血压完全恢复组与高血压未完全恢复组。通过单因素和二元logistic回归分析得出影响单侧醛固酮腺瘤术后高血压完全恢复的独立预测因子,利用受试者工作特征曲线（ROC）绘制独立预测因子的曲线下面积,绘制联合预测模型列线图,进行简单内部交叉检验模型质量。结果所有107例患者通过经腹膜后途径顺利完成腹腔镜手术。术前低钾血症患者术后血钾均得到有效纠正,术后随访高血压完全恢复患者56例（52.3%）,部分改善患者45例（41.1%）,持续性高血压患者6例（5.6%）,高血压总体改善率94.4%。单因素分析中,性别、年龄、体重指数（BMI）、卧位血浆醛固酮浓度、尿素氮、肌酐、估测的肾小球滤过率、血尿酸、高血压病程（月份）、高血压家族史、左心室肥厚等指标两组之间比较差异具有统计学意义（P均＜0.05）;二元logstic回归分析发现高血压完全恢复的独立预测因子为年龄[OR:1.129,95%CI:（1.013-1.258）,P=0.029]、BMI[OR:1.913,95%CI:（1.357-2.696）,P=0.000]及高血压病程（月份）[OR:1.025,95%CI:（1.009-1.042）,P=0.002]。年龄、BMI及高血压病程（月份）的ROC曲线下面积AUC分别为0.728（95%CI:0.631-0.826）、0.833（95%CI:0.757-0.909）、0.804（95%CI:0.722-0.886）。三者的约登指数分别为0.485、0.533及0.493,最佳截点值分别为48岁、25.0kg/m~2、78月;三者的敏感度及特异度分别为（82.40%,66.10%）、（76.50%,76.80%）、（72.50%,76.80%）。术后高血压完全恢复患者具有如下特点:年龄＜48岁（53.6%）,BMI＜25kg/m~2（73.2%）,高血压病病程＜6.5年（76.8%）。联合预测模型的AUC为0.924（95%CI:0.879-0.970）,内部交叉验证显示该模型预测准确度为0.839,Kappa值为0.676。结论1.单侧醛固酮腺瘤手术治疗效果明显,术后高血压总体改善率高。2.年龄、BMI及高血压病程是单侧醛固酮腺瘤患者术后高血压完全恢复的独立预测因子。3.基于年龄、BMI及高血压病程建立了术后单侧醛固酮腺瘤患者术后高血压完全恢复的预测模型,经检验该模型预测性能良好。
其他文献
高铁技术的快速发展推动了对高铁宽带无线通信系统需求的增加,基于高铁系统的无线资源管理是近年来提高系统性能的研究热点,其中功率分配考虑用户的服务质量（Quality of Service,QoS）要求、系统的发射功率有限以及信道质量状况等条件的约束,将有限的资源高效合理的分配给用户从而提高高铁通信系统的QoS性能。在新一代用户多业务并存的高铁宽带无线通信系统中,如何在保障不同特性业务要求的前提下,使
背景:下腰痛（Low back pain,LBP）是一种普遍性疾病,约84%的人在其一生中的某个阶段会经历LBP的情况。多项研究表明由炎症反应和氧化压力介导的椎间盘退变（Intervertebral disc degeneration,IDD）可能是引起LBP的主要原因之一。当前对IDD性疾病的治疗主要是缓解临床症状,并未从根本上延缓IDD的进程。因此,探索治疗IDD的药物是很有必要的。目的:据报
随着信息技术的快速发展,传感技术作为多个重要学科交叉的综合技术,在健康医疗、航空航天、环境监测、智能家居、智慧城市等多个领域都发挥着至关重要的作用。在传感器设计中,为了实现微型化、可携化、低成本、高灵敏度的传感器件,研究者逐渐转向抗电磁干扰能力更强的光学传感器。微环谐振器作为一种结构简单、拥有较强谐振的微型光学器件,它的品质因子高、带宽窄、结构紧凑且易于集成,因此被广泛应用到温度、湿度、生化溶液、
目的:TNM分期与患者预后密切相关,但对于术后长期生存的预测相对不足,预后营养指数（PNI）代表患者术前营养和免疫状态,与一些恶性肿瘤患者的预后相关,但与弥漫型胃癌（DGC）之间的关系尚不明确。本文探究了PNI对DGC术后长期生存的预测价值。方法:回顾性收集单中心353例DGC手术背景患者的临床病历和长期随访资料,计算PNI（5×术前淋巴细胞计数（10^9/L）+术前血清白蛋白（g/L））的最佳截
卷积神经网络作为深度学习的重要算法之一,具有复杂的网络结构,强大的特征学习能力以及特征表达能力,并且已广泛应用到计算机视觉处理,自然语言识别和大数据分析等多个领域。基于卷积神经网络的深度学习应用分为训练和推理两个任务阶段,两个阶段都属于计算密集型,目前主要部署于高性能处理器集群上运行,如CPU、GPU和服务器等。如今,卷积神经网络已广泛应用到智能手机、无人驾驶和物联网等领域,但庞大的网络模型和过高
数字通信技术的发展在科学技术研究和日常生活应用中显得愈加重要,人们对通信传输系统的性能要求也越来越高,这也对信道均衡技术提出了新的要求。在社会高速发展的今天,研究更高性能的信道均衡算法来提高通信系统的信息传输质量对通信技术的发展具有重要意义。本文对通信系统中信道均衡技术以及人工智能领域的核心机器学习算法进行了研究和分析,提出使用机器学习算法进一步提升传统信道均衡技术的性能。本文首先调研并分析了基于
背景和目的:胰腺癌（pancreatic cancer,PC）是临床常见的恶性肿瘤之一。因其早期及部分中期患者未见特异性临床症状,往往发现时已成晚期,难以手术治疗,同时,其化学治疗的疗效常常不佳,故病死率较高。胰岛素受体酪氨酸激酶底物（insulin receptor tyrosine kinase substrate,IRTKS）是一个新发现的胰岛素信号通路调控分子。各项研究表明IRTKS与癌症
环境、天气等因素影响图像采集的质量,在图像传输过程中降低图像的分辨率。低分辨率图像影响人们对信息的获取,因此获取高分辨率图像信息是至关重要的。通常采用软件技术提升图像的分辨率,这一过程称为图像超分辨率重建。传统方法不能充分利用低分辨率图像的信息,将卷积神经网络引入到图像重建能够提取更丰富的深层特征信息,得到质量更佳的重建图像。但也存在诸多缺点,网络层过浅获取信息能力不足、感受野较小;网络层过深导致
目前智能汽车关于辅助驾驶研究主要分为两种方式,一种方式是特斯拉科技,特斯拉科技的逻辑是模仿人眼视觉系统,将摄像头拍摄到的图像应用神经网运算对其分析计算,直接得出结果,不借助其他感知信息,只利用视觉来实现自动驾驶。另一种方式是中国大部分汽车企业都采用的视觉及激光雷达融合检测。无论哪种方式,车道线检测都是其中的主要技术之一,因此车道线检测受到了研究人员的广泛关注,是计算机视觉领域重要的研究内容之一。传
恶性黑色素瘤是一种致死率极高的的皮肤癌,因为黑色素瘤种类多样、病灶特征复杂,增加了其临床诊断的难度,早期的诊断和临床干预可大大减少患者的死亡率。而皮肤镜技术可以获取清晰放大的病灶特征信息,有利于帮助医生对病情进行分析诊断。若仅靠医生对皮肤镜图像进行肉眼诊断,因具有丰富临床经验的医生数量较少,而且医生个人主观因素会影响诊断结果,会出现成本高、准确率低的问题。而如今,借助计算机技术对皮肤镜图像进行自动