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本文主要研究了灵敏度分析法与遗传算法在电力系统无功优化中的应用以及电容器在无功优化中位置及容量的配置问题。 无功优化问题主要考虑在负荷给定情况下,变压器分接头位置、电容器最佳容量投入和发电机端电压大小的优化规划。本文综合考虑了有功网损、电容器投资费用和系统网损等因素,以经济效益最大化为目标,建立了电力系统无功优化的数学模型。在此基础上通过灵敏度分析,选取高补偿效益的位置进行补偿,进一步采用改进遗传算法在补偿点上进行电容器补偿容量优化规划。将两种算法相结合能提高算法的收敛速