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黄瓜作为我国温室蔬菜种植的代表性作物,病害较多。黄瓜霜霉病是最为常见、普遍发生的病害,危害最严重,若不能尽早发现、防治,损失难以估量。因此开展黄瓜霜霉病早期检测方法的研究具有重要意义。本文基于高光谱成像、图像处理和机器学习技术,对温室黄瓜霜霉病的早期检测方法,以及霜霉病病害特征波段提取方法进行研究,主要研究内容及结论如下:(1)为提取有效的病害特征,提出基于病害差异波段的竞争性自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)相结合的Dis-CARS-SPA特征波段提取方法,提取有效的病害特征波段