随着期刊数量的增长与学科的细化发展,传统的文献检索方式由于缺乏文献内容间的联系难以满足人们的需求。共词分析方法是一种文献内容分析方法,通过对文献中同时出现的词汇进行分析,从而反映出这些词汇之间的亲疏关系,进而揭示文献所代表的特定学科领域中不同主题间的关系。利用共词分析方法,各个领域的研究人员可以了解所在领域的学科结构和研究热点;分析不同学科、不同层次研究之间的关系;还可以为用户提供拓展性的信息检索。许多学者对共词分析方法进行了完善,并在许多领域进行了理论和应用的研究,目前的应用研究主要集中在信息检索、信息科学和信息系统、科学计量学、人工智能等领域。本文首先研究了共词分析方法的基本原理;探讨了共词分析方法的基本步骤和技术方法;介绍了分析过程中用到的软件工具及系统平台;分析了目前共词分析方法中存在的问题,并针对共词分析中存在文献“同量不同质”的问题和主题词“同量不同质”的问题,提出了加权共词分析方法,其中包括垂直加权共词分析、水平加权共词分析以及混合加权共词分析。加权共词分析的基本思想是对文献本身或文献中的关键词赋予不同的权值来标示文献或关键词的重要性,从而让学术水平高的文献和重要的关键词在共词分析中起主导作用。实验选取Bibexcel和SPSS作为共词分析软件,实验数据来源为CNKI中选定主题的期刊文献。加权前后共词分析实验结果表明,加权共词分析方法能够体现不同的研究目的,使共词分析的结果更加有效,降低了共词分析方法的敏感性,使类团所代表的学科方向更加明确。