近年来,医疗信息化不断深入,健康医疗大数据领域发展迅猛。健康数据银行作为一类健康医疗大数据经营管理的医疗服务机构,成为国内外学术界和产业界关注的热点。但目前,医学知识拥有者的主动参与性不高,直接影响了健康数据银行专家团队生成医学知识的能力和水平。因此,本文基于委托代理理论,考虑健康数据银行成长期和成熟期不同的经营目标,在医疗服务供应链中研究健康数据银行促进医生和医疗机构提供优质的医学知识和医学知识数据的激励机制,重点研究了如下三部分内容:(1)考虑健康数据银行成长期时,设计短期激励机制,激励医生和医疗机构提供优质的医学知识和医学知识数据以丰富健康数据银行相关数据库。依据健康数据银行与医生和医疗机构间的信息对称情况,分别构建四种情形的激励模型,对比分析各激励模型的最优解,并利用数值算例分析各参数对激励效果的影响。发现:以医学知识和医学知识数据最优以及健康数据银行效用最大化为目标,医生和医疗机构皆与健康数据银行信息对称是最优情形,但两者皆与健康数据银行信息不对称并不一定是最差情形。健康数据银行需依据具体的信息对称情况来调整对参数不同的医生和医疗机构实行的激励机制。(2)考虑健康数据银行成熟期时,设计长期激励机制,激励医生和医疗机构提供对健康数据银行客户需要的医疗服务方案贡献度高的医学知识和医学知识数据满足客户的需求,同样依据健康数据银行与医生和医疗机构信息对称情况,构建四种情形的激励模型,对比分析各激励模型的最优解,利用数值算例分析各参数对激励效果的影响。发现:健康数据银行应积极促进与医生和医疗机构同时实现信息对称,当无法实现时,应根据各项参数选择信息对称情况,并调整激励强度。客户应参与进健康数据银行设置激励机制的过程,以确保健康数据银行方对于最终方案的贡献度,并提高最终方案评价体系的准确性。(3)针对健康数据银行与医生和医疗机构间不同的信息对称情况,通过数值模拟对比分析了各情形长期激励机制和短期激励机制的激励效果。发现:健康数据银行更愿意实行长期激励机制。但医生和医疗机构中只要有一方与健康数据银行信息不对称时,医生和医疗机构不一定会愿意配合长期激励机制。本文的研究成果可以丰富健康数据银行和医疗服务供应链的激励理论,为健康数据银行提供决策支持,具有一定的理论和实践意义。