移动机器人运动目标跟踪是机器人研究领域内的一个热点问题,作为一门跨学科的前沿技术,它融合了众多领域的知识,对它的研究有一定的理论意义。精确可靠的目标跟踪技术可以广泛地应用在军事、民用和科研等领域,有一定的应用价值。在移动机器人运动目标跟踪技术中,目标跟踪的实时性与精确性一直是亟待解决的问题。本文将全景视觉与激光测距传感器合理地应用于移动机器人,提高了机器人跟踪运动目标的实时性与可靠性。首先,通过运动目标检测算法实现目标检测。本文对全景图像进行实时、有效地展开,保证了运动目标跟踪的实时性要求。分别对实时展开的序列图片和激光测距仪测得的实时序列数据运用帧差法,去除噪声后检测出运动目标区域,对单传感器检测出的目标信息进行有效地融合,精确可靠地检测出运动目标。其次,采用运动目标颜色特征提取算法确定目标特征采样点并提取目标颜色特征。在前面检测出来的运动目标区域内,通过多传感器的融合信息和颜色特征采样策略确定运动目标上的单一采样点,再以此采样点为中心的邻域内,提取出与该采样点颜色相近点集的平均颜色,此颜色即为运动目标的特征颜色。最后,运用运动目标跟踪算法实现目标的定位与跟踪。确定目标跟踪窗口并以目标特征颜色为依据填充跟踪窗口,将跟踪窗口内对应的目标颜色进行水平投影,根据激光测得的实时数据增强其投影强度。根据投影出现的情况确定目标的具体方位与距离信息。根据目标相对于机器人的位置及时调整跟踪策略,使移动机器人实时、有效地跟踪运动目标。在静止障碍物出现时能有效地避障,目标丢失时间过长时机器人停止跟踪。实验结果表明,本文的运动目标检测算法在保证实时性要求的基础上可以准确可靠地检测出运动目标；运动目标颜色特征提取算法能快速有效地提取和增强运动目标的颜色特征；运动目标跟踪算法能够提高移动机器人运动目标跟踪的实时性与鲁棒性。