过去半个多世纪中,博弈论作为探索个体间相互作用的有效工具,在多个领域均有广泛的应用。在2012年学者基于囚徒困境模型研究发现,存在一种称为零行列式的策略可以单方面控制双方长期收益达到线性关系。与囚徒困境不同,雪堆博弈作为博弈论中一种经典模型,其中存在两种纯纳什均衡,所以合作更容易在雪堆博弈中存在。因此,雪堆博弈无论是在理论研究还是在现实应用中,都有着极高的研究价值。本文基于零行列式理论,系统研究了两人以及多人和行为空间连续的雪堆博弈中的零行列式策略,取得如下研究成果:1)基于两人雪堆博弈,分别研究了设定策略、剥削策略和宽容策略的性质。证明了在两人雪堆博弈模型下,零行列式策略的存在性及其参数可行域。并对两人雪堆博弈下的善良策略和鲁棒策略进行了研究,其中善良策略是将零行列式策略中的Press-Dyson向量扩展到三维空间后的一种特殊策略,而鲁棒策略则属于善良策略的一类子策略,得到了善良策略在雪堆博弈下的判断方法,以及具有鲁棒性的零行列式策略存在的条件。2)将两人雪堆博弈扩展到了多人和行为空间连续的情况。研究了多人雪堆博弈下的零行列式策略的基本性质,以及三类重要子策略存在时,参数可行域与种群大小和收益表参数之间的关系。将零行列式策略定义扩展成高阶微分形式后,证明了连续雪堆博弈下存在零行列式策略,并得到了三类子策略的参数可行域。3)将本文的研究结果与囚徒困境下已有的零行列式策略的研究进行了系统对比。发现无论是在两人、多人还是连续的雪堆博弈中,与对应的囚徒困境博弈模型相比,在雪堆博弈模型下,使用剥削策略时参数可行域更小,不存在太过贪心的剥削策略。解释了在对合作行为更加友好的雪堆博弈中,尽管善良策略能够促进合作行为的演化,参数的可行域与囚徒困境模型相比反而减小的原因。