近年来，随着行为与实验经济学研究方法的兴起，搭便车行为的研究日渐引起人们的关注。对搭便车行为的研究不仅是公共经济学、行为经济学、实验经济学、心理学、管理学的跨学科的融合，更是优化资源配资的有效方式。本文将惩罚机制引入搭便车问题的研究中，通过分析在不同的惩罚效力和惩罚决策方式的组合中，人们的搭便车行为的变化，得到对搭便车行为控制的有效的惩罚机制及相应的最优惩罚机制。这不仅是搭便车问题研究在新的领域取得新的理论突破，而且能够准确把握个体成员搭便车行为的内在规律，通过构建有效的惩罚机制，减少搭便车行为的发生，降低因搭便车而导致的集体利益的损失。本文应用苏黎世大学研究的z-tree软件设计实验程序，将惩罚的不同效力水平和不同的决策方式等问题通过z-tree程序设计出来，然后通过控制实验环境，获得了丰富的实验数据，然后通过非参数检验的方法和回归分析，运用统计软件进一步的验证实验的结果，从而更加有效的说明了实验结果，得出不同的效力水平对搭便车行为的控制，以及和不同的决策方式组合的最优的惩罚机制。本文通过对惩罚机制的理论分析和实验的结合，得到了有效控制搭便车行为的惩罚机制，有效的弥补了在研究搭便车问题中的直接的搭便车控制的实验研究这一领域的空缺，为以后的搭便车控制的研究提供了很好的理论证明。同时，通过惩罚机制的引入，我们可以很好的控制搭便车行为，这一结论在现实中也有很重要的意义，搭便车行为的存在会引起社会的不公平性，影响社会成员的和谐稳定。本文的研究结果可以应用到社会生活中对集体中搭便车行为的控制，可以通过提高惩罚效力，也即增加惩罚程度，或通过集体公众决策的方式来减少搭便车行为。根据具体的问题进行具体的分析，将不同的惩罚效力和决策方式结合的不同的惩罚机制更加有针对性的控制搭便车行为。由此，本文的研究对现实生活也有很重要的意义。