贫困脆弱性已经成为一种前瞻性的研究贫困问题的热点。然而,目前存在以下几个方面的问题:首先,不同的研究者对它的定义和度量方法并不同,在对脆弱性的定义和度量上,还没有一个统一的方法。其次,研究者们对他们定义和度量方法的准确性研究不多,对他们度量出来的脆弱性的决定因素分析也不多。最后,脆弱性研究重点是对永久性收入的估计,大多研究者仅仅运用多元统计和简单的面板模型估计了收入函数,没有考虑数据的异质性问题。鉴于此,本文主要有两个研究目的,一是度量贫困的脆弱性并计算脆弱性的准确度。在度量脆弱性时,本文首次运用多层统计分析中的发展模型来估计收入函数并预测永久性收入。判断选择不同的脆弱线和贫困线,对度量脆弱性精度的影响。二是分析脆弱性影响因素。本文首先,对云南边疆地区贫困现状进行分析,主要考察了不同地域、不同地理条件、不同民族以及同一地理条件下不同民族农户贫困的广度、深度、强度。从这些角度来考察云南边疆地区的贫困现状。其次,在对脆弱性的测度时,我们采用多层统计分析中的发展模型来估计农户收入模型,同时考察了不同贫困线和脆弱线农户脆弱性差异。并用云南省红河哈尼族彝族自治州的2006-2008年面板数据,进行了实证研究。最后,在对计算出来的脆弱性进行因素分析,采用多层logist发展模型,重点分析地理环境、人力资本、物资资本对农户脆弱性的影响,并提出政策建议。通过实证分析得出的主要结论有:(1)从云南边疆地区贫困现状来看,不同地理环境农户贫困有很大差异.与其他县市相比,红河哈尼族彝族自治州的南部六县农户的贫困的广度更广、深度更深、强度更强。山区和丘陵地区的农户明显比平原地区农户贫困的广度更广、深度更深、强度更强。民族村与非民族村贫困指数相比,贫困广度、深度、强度都相差不大。(2)多层发展模型与不变系数的随机效应模型相比,具有明显的优势,发展模型能够很好的解决纵向数据的异质性。从模型的拟合效果来看,多层发展模型的-2LL明显小于随机效应模型的-2LL。(3)脆弱性预测的精确度与贫困线的选择密切相关。贫困线选择为国际标准2美元时预测的结果最好,比选择为其他标准时更准确,在国内标准进行比较时,低收入线比绝对贫困线预测的结果更好。而脆弱线为50%与贫困发生率的选择对脆弱性精确性影响不大。从计算出的脆弱性结果来看,脆弱性存在明显地区差异,自然经济条件较好的地区,引发农村贫困的因素较弱,脆弱性较低。红河哈尼族彝族自治州的南部六县(与越南接壤的边疆县)脆弱农户的比例明显较高。不同地理位置对贫困脆弱性的影响显著,同一地理位置的不同地势农户脆弱性的差别也很大。其中平原和丘陵山区的农户脆弱性较低,而山区农户贫困脆弱性较高。(4)从脆弱性的因素分析来看,人力资本、物资资本、地理环境等对农户未来陷入贫困的影响显著。