对我国技术进步率和人均资本存量增长率的新测算——基于MIMIC模型的研究

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本文的主要的目标是使用新方法对我国的技术进步率和人均资本存量增长率进行更准确的估计。为此,本文首先对资本存量的现有测算方法展开了述评,尤其是对基于永续盘存法的测算,针对所需四个指标进行了详尽的归纳和总结,并作了客观的评价,与此同时,也对技术进步率的现有测算方法作了详细的述评。在此基础上,首次引入结构方程模型(SEM)来估算我国的技术进步率和人均资本存量增长率。以经济增长理论为背景,利用AMOS软件,成功地构建了一个以技术进步率和人均资本增长率为潜变量的多指标多因素结构方程模型(MIMIC Model)。为了保障模型的评估具有测量的渐进合理性,先对测量模型进行了效度和信度检验,然后同时利用极大似然法和MCMC贝叶斯法估计模型的参数。在结果的测算上,用贝叶斯插补法估算两个潜变量,从而得到了更加合理的技术进步率和人均资本存量增长率。最后通过“单位工人产出增长率”对估算出的“人均资本增长率”和“技术进步率”作回归,得出产出的劳动投入弹性α≈0.5,进而测算出全要素生产率(TFP)增长率,以及技术进步率(或TFP增长率)对经济增长贡献程度的估算值。研究发现:(1)利用新方法估算出的技术进步率和人均资本存量增长率更加合理,且更容易理清它们与其他经济变量之间的作用机制。(2)改革开放近三十年来我国的经济增长模式并不是粗放型的,而是技术进步驱动型;近年来经济增速下滑,重要的直接原因是技术进步率的下降。此外,以MIMIC模型为基础,也为制定促进我国技术进步的宏观政策提供了理论基础;论证了一些与技术进步相关的理论问题;为结构方程模型(SEM)引入经济研究领域提供了经验。
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