【摘 要】
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为了充分挖掘民航安全数据,给民航安全决策的制定提供有用的信息,有必要确定符合大数据环境要求的民航安全信息管理人员的胜任力指标体系,构建准确、高效的民航安全信息管理人员能力与岗位匹配测评模型,为民航企事业单位招聘、选拔和提升民航安全信息管理人员提供科学依据。首先,界定了民航安全信息管理人员胜任力的内涵;在此基础上,借鉴通用的数据生命周期和基本信息处理（DIKW）层次结构,构建了民航安全信息管理人员胜
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为了充分挖掘民航安全数据,给民航安全决策的制定提供有用的信息,有必要确定符合大数据环境要求的民航安全信息管理人员的胜任力指标体系,构建准确、高效的民航安全信息管理人员能力与岗位匹配测评模型,为民航企事业单位招聘、选拔和提升民航安全信息管理人员提供科学依据。首先,界定了民航安全信息管理人员胜任力的内涵;在此基础上,借鉴通用的数据生命周期和基本信息处理（DIKW）层次结构,构建了民航安全信息管理人员胜任力的概念模型;基于概念模型和文献分析确定了包括数据科学知识、民航安全管理知识等7个一级指标和25个二级指标的民航安全信息管理人员胜任力指标体系。然后,构建了基于贝叶斯优化BP神经网络的民航安全信息管理人员能岗匹配测评模型,并以民航企事业单位的民航安全信息管理人员作为研究对象进行数据收集,进行了民航安全信息管理人员能岗匹配测评模型的验证。结果表明,与随机搜索优化算法对比,贝叶斯优化算法的均方根误差降低了0.02;与单一BP神经网络对比,本文构建的模型均方根误差降低了0.053、算法耗时降低了2.25s,明显的改善了单一BP神经网络在进行能岗匹配测评时不稳定和速度慢的问题。最后,以5名民航安全信息管理人员为例进行了实例验证,结果表明,1号被评价者的能岗匹配程度为“一般匹配”、2号被评价者为“非常匹配”、3-5号被评价者为“比较匹配”,与实际情况相符。
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