汽车产业具有高产值、高产业关联度的特征,我国汽车产业经过多年的发展,形成了以长春、天津、北京、上海、广州、重庆等多个城市为核心的汽车产业集群,这些集群对就业率、经济、税收有着突出贡献。对汽车产业集群进行科学的绩效评价,能够反映出汽车产业集群的阶段性发展状况,以及发展过程中存在的问题,为相关研究提供参考和帮助,但现阶段的汽车产业集群绩效评价方法不够完善、评价工具不足,设计并实现汽车产业集群绩效评价系统,具有重要的现实意义。首先,本文分析和研究了现阶段的汽车产业集群绩效评价研究成果,分析了系统的主要目标和实际使用情景中的系统需求,结合汽车产业集群的特点,利用集群绩效评价相关研究中对平衡计分卡的改良成果,构建了分层评价指标集。其次,分析现有的集群绩效评价方法的内容及其应用特点,结合研究内容选择能够定量与定性相结合地进行集群绩效评价研究的层次分析法(AHP),利用大爆炸算法(BB-BC)解决实际应用情景中层次分析法需要反复修正判断矩阵的问题,实现BB-BC-AHP模型来计算模拟数据的权重,并通过与其他相关算法的对比实验,验证了该模型的可行性。最后,根据系统的目标和需求,实现集群绩效评价、集群绩效统计分析等各个功能模块,并测试系统的功能和性能,验证系统的可行性。本文将BB-BC-AHP算法模型和汽车产业集群绩效评价的实际需求相结合,为用户提供多种方式的汽车产业集群绩效评价,及直观的、多角度的集群绩效评价结果和分析结果。