随着网络在我们的工作和生活中变得愈加重要,人们越来越多地依靠网络文本来沟通、交流、学习并记录信息。比如,我们通过“自然”语言来进行交流,但非结构化的语言与结构化的列表或其他数据形式相比,难以被机器自动化处理。与此同时,这种书面文字在网上无处不在,并且包含着对于个人和商业机构极为重要的信息。人工智能领域已经为处理大量非结构化信息的难题提供了一些解决方案。具体来说,自然语言处理（NLP）的一个分支就着重于寻找让机器有效地理解人类语言的问题。类似自然实体识别或者主题建模这样的工具可以用来整理大量的文件,并给它们加上标签。基于NLP的产品已经开始进入人们的日常生活,但与用户的交互方式还非常的有限,使得它们更像是生活在一个“黑匣子”里。人们开始提议利用可视化方式来为用户更好地呈现高阶数据处理算法的运作过程,这一点在视觉化数据分析领域已经开始得到探索。这篇论文探讨了一种从用户角度出发、针对新闻媒体网站的基于NLP的可视化用户界面设计。设计方法融合了从用户角度出发的设计思路,以及NLP数据处理和数据可视化,而后两者是开发本论文所探讨的功能必不可缺的。这种设计方式基于“双钻石”框架,并融入了以用户为中心的设计方式。从用户调研,即以用户为中心设计的第一步,延续到此后的整个过程中。在数据处理的阶段,用户的信息需求被反馈给数据库的NLP筛选方式和数据建模。因此,用户的信息行为和数据模型都对可视化的过程产生影响。在设计案例分析中,本文提出的设计方法被应用于针对新闻网站的搜索界面个案设计。本文进行了用户调研包括采访、问卷调查和情景探讨。建立了用户画像,将信息需求和行为通过一系列用户角色来呈现。然后,通过多次迭代的原型设计和用户评估,设计了一种可视化界面,用以提升用户在新闻网站上进行关键词搜索时的体验。结论部分则详尽地讨论了以用户为中心的设计在基于NLP的可视化设计中扮演的角色。对本次设计的最终评估表明,基于NLP的可视化可以有利于用户进行信息搜寻的活动:研究结果展示了这种创新的界面提高了工作的效率和用户在新颖性和视觉冲击方面的体验。