智能分析与诊断系统在实际应用当中发挥着越来越为重要的作用,针对信号系统设备的管理水平,对保证运输安全生产,起到了重要的作用。基于神经网络的智能分析与诊断系统,更是在安全运输生产中做到及时的发现问题,诊断问题,处理问题的重要手段。对于快速高效并且规范准确的诊断出故障和问题,提出了越来越高的需求。针对网络发展日新月异的今天,做到安全行车,确保运输中的信号监测、报警问题,适应新形势新技术,本文提出一种基于神经网络的智能分析与诊断系统,并给出其相关理论支持,具体的需求分析,系统的设计与实现及关键技术。主要内容如下。首先,给出相关理论支持。包括支持向量机基础技术理论,神经网络的核心知识体系,并引入WWF工作流的概念。为本文奠定了夯实的理论基础。接下来给出智能分析与诊断系统的详细需求分析。包括基本术语介绍,系统总体需求与目标及故障分析与诊断需求。其次,介绍智能分析与诊断系统的主要系统设计与实现。主要分为系统设计和数据库设计两个阶段。详细介绍系统体系结构设计,系统软件体系结构设计,系统网络系统结构设计,系统数据流,系统主要线程时序关系等。其次给出数据库设计,包括E-R图及各个数据表设计等。最后,给出关键技术的实现,介绍了基于支持向量机的故障原因诊断,给出基于神经网络的道岔电流曲线分析方法,并对结果进行详细分析。体现其在实际应用中的良好性能与巨大优势。充分说明智能分析与诊断系统的便利性与高效性。