植被作为地表土地覆被的关键要素,其对全球的物质循环和能量流动以及全球变化响应等方面都有重要影响,NDVI能够反映大尺度空间范围内的植被覆盖信息,通过研究NDVI的变化及其影响因素,探讨区域植被覆盖变化的具体状况已经成为国内外学者研究全球变化的重要内容之一。为揭示福建省植被覆盖时空演变及其影响因素,本研究结合RS与GIS从以下四个方面进行探讨:(1)基于2000~2017年MODIS MOD13Q1 NDVI数据集,利用最大值合成法、趋势分析法和稳定性分析法等方法,从年际、季节和年内三个时间尺度对福建省NDVI时空动态变化进行分析。(2)将NDVI与地形因素相结合,从高程、坡度和坡向三个角度,探讨与地形之间的相关性。(3)基于福建省2000~2017年22个气象站的逐月数据集,选取气温、降水、气压、水气压、相对湿度、日照时数等6个气象要素与NDVI进行相关性分析,从区域和站点尺度两个角度,探讨几种气象因素对植被变化的影响。(4)将NDVI与土地类型数据、GDP和人口密度等数据进一步融合,分析人为因素对NDVI的影响。结果表明:(1)2000~2017年福建省NDVI增长速度为0.0032/a,上升趋势较为明显,NDVI增长呈现季节性差异,植被变化稳定性较高。(2)在海拔500~1000m地区NDVI增长趋势最高;随着海拔高度的上升NDVI同时增加,稳定性也逐渐增加;缓坡和斜坡地区植被呈现出稳定增加的态势,半阳坡NDVI最高且增加速率最大。(3)福建省年际NDVI与同期气温、降水、水气压和相对湿度为正相关;在站点尺度方面,各站点NDVI与气象因素的相关性具有不同的响应程度和滞后期。(4)福建省草地、耕地、林地三种植被类型NDVI均呈现不同程度的提高;另外,除厦门市外,各设区市GDP与NDVI呈现出较高的正相关;漳州市和泉州市的NDVI与人口密度呈现显著正相关,宁德市呈现较为显著的负相关。