通过计算车站通过能力,可以明确车站现有设备能完成多大任务,发现设备和作业组织中的薄弱环节,并根据运量的增长趋势,有预见地拟定加强能力的措施和决策。为了更合理地组织运输生产,有效地配置设备资源,要求车站通过能力的计算方法有较高的准确性和实用性。本文就车站通过能力计算中的空费系数计算、数据弱化处理和结果的区间灰数表示三个问题进行了研究,并以密地站为例对方法的可行性和有效性进行了验证。论文的主要工作如下：1.占用车站固定设备作业时间数据的弱化处理在现场采集到的占用道岔组作业的时间数据序列是占用道岔组真实时间数据序列受冲击扰动项干扰后产生的,因而采用灰色系统理论中的加权平均弱化缓冲算子对数据样本的波动进行弱化,使数据的变动更趋于平稳。2.车站通过能力的区间灰数表示在一定置信度下对弱化处理后的时间数据进行区间估计。在此基础上采用灰数灰度来刻画数据区间的精度,灰度越大,表示精度越低,反之精度越高。若灰度未到达要求,则再次对数据序列进行弱化处理,直到满足要求。3.空费系数的研究咽喉道岔组的空费系数与区间通过能力、旅客列车接发列车数、其他作业(如机车出入段、取送车、转线或牵出占用咽喉道岔组)的时间、每列货物列车或旅客列车接车或发车占用咽喉道岔组的时间和咽喉道岔组的间接妨碍时间有关,其中,除咽喉道岔组的间接妨碍时间以外的各项参数均易求得。通过研究咽喉道岔组的间接妨碍时间与咽喉区平行进路的关系,采用平行进路计算表,计算出咽喉道岔组间接妨碍时间的准确值,从而最终确定出空费系数的大小论文对空费系数的计算改变了以往计算方法中对空费系数较为粗略的取值方法,对数据的弱化处理降低了异常值的干扰,对数据的区间估计与灰度计算保证了结果的可靠性与准确性。