干扰管理是无线通信网络提高数据传输有效性与可靠性的一种重要手段。随着用户终端数目的不断增多,用户对数据流量的需求不断增大,未来无线通信网络面临着频谱资源紧缺,网络部署高度密集化等诸多问题。干扰管理技术被认为是解决这些问题的关键。认知无线网络与多天线蜂窝网络是未来无线通信网络的两个重要场景。在本文的论述中,通过使用随机几何及信息论等相关数学工具,我们对认知无线网络和多天线蜂窝网络中的干扰管理技术进行了研究。首先,在大规模认知无线网络的场景下,本论文提出了两种基于门限的干扰管理方案以限制次网络用户对主网络用户的干扰。通过使用随机几何等数学工具,在给定的基于门限的干扰管理方案下,本论文对认知无线网络的空间机会及活动次网络和主网络发射用户的条件分布进行了刻画,并对主网络和次网络的成功传输概率及空间吞吐量进行了分析。其次,同样在大规模认知无线网络的场景下,本论文进一步研究了两种基于载波监听的干扰管理方案以在限制次网络用户对主网络用户的干扰的同时规避次网络用户之间的传输碰撞。通过使用随机几何等数学工具,在给定的基于载波监听的干扰管理方案下,本论文对次网络发射用户的传输概率进行了计算,并对活动次网络和主网络发射用户的条件分布进行了刻画。基于上述结果,本论文对使用基于载波监听干扰管理方案的认知无线网络的主网络和次网络成功传输概率及空间吞吐量进行了分析。最后,在两小区上行蜂窝网络场景下,本论文对多天线干扰对齐技术进行了研究。给定基站端接收天线数为N,用户端发射天线数为M,及小区内用户数为K=3,本论文度量了该两小区上行多天线蜂窝网络的用户空间归一化自由度。基于所得到的用户空间归一化自由度结果,本论文对该两小区上行蜂窝网络场景下的多天线冗余维度,多天线协作增益,及干扰对齐方案的可行性判定等相关问题进行了讨论。